Data Analyst H/F - Paris
AVISIA · Paris, France
What this role requires
5 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Dataiku, Alteryx, Python, R, GCP, AWS, Azure. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business .
Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment :
Développement et a mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises. #Pilotage
Réalisation d'étude ad-hoc pour des marques d’un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes… #ConnaissanceClient
Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d’un acteur du luxe. #CRM
En lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique. #DataViz
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L'humain :
Nous recherchons des talents :
Ayant un excellent relationnel,
Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,
Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,
Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché,
Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression.
Les compétences techniques :
Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :
Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements Data
Disposez d’une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS,
Connaissez l’une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA…
Connaissez l’une des principales plateforme de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx…,
En bonus,
vous avez des connaissances en Python et/ou R
vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure
Le processus de recrutement
Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.
Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail
Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.
Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
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See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
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Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
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