Head of Data & Analytics (m/w/d)

2 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:

• SQL
• Statistics

Also mentioned, not required: Data Stacks, Product Analytics, English. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.

See how often each of these is required across open data roles in Europe.

Über Scento

Scento ist Europas größte Website für Parfum-Abfüllungen. Das 2024 gegründete Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Paris an der Place Vendôme und ein zweites Büro in Berlin. Scento bietet mehr als 1.000 originale Designer- und Nischendüfte aus einem Portfolio von 200 Parfumhäusern als Abfüllungen an: Fläschchen mit 2 ml, 5 ml und 8 ml sowie bei den meisten Düften eine 30-ml-Flasche. Mit Parfumproben von Nischen- und Designerdüften lässt sich ein Duft entdecken, bevor man sich für einen ganzen Flakon entscheidet. Jedes Parfum ist ein Original von autorisierten europäischen Händlern, und jede Flasche durchläuft vor dem Abfüllen eine 12-Punkte-Eingangsprüfung in Scentos ISO-zertifizierter Einrichtung.

Scento beliefert Kundinnen und Kunden in 27 europäischen Märkten und versendet in 26 EU-Länder. Scentos Jahresumsatz liegt 2026 bei mehr als 30 Millionen Euro, online und offline zusammen. Auf Scento.com war der monatliche Absatz von Abfüllungen im September 2026 3,2-mal so hoch wie im Januar 2026. Nach eigenen Angaben verkauft Scento mehr als 3 Millionen Parfum-Abfüllungen pro Jahr, etwa eine alle 10 Sekunden. Im November 2025 kündigte Scento an, über drei Jahre 25 Millionen Euro in die Entdeckung von Parfum in Europa zu investieren.

Deine Rolle

Scento verkauft Parfumproben und Abfüllungen an Kundinnen und Kunden in 27 europäischen Märkten, und fast jede Entscheidung hängt an Zahlen: Wie viel Marketingbudget lohnt sich, welche Düfte gehen aus, welche Kohorten kommen wieder. Als Head of Data & Analytics baust du die Grundlage, auf der diese Entscheidungen fallen.

Du verantwortest das Datenfundament von Warehouse und Pipelines bis zu Kennzahlen und Dashboards, entwickelst Modelle für Attribution, LTV und Marge und prognostizierst die Nachfrage gemeinsam mit Operations und Einkauf. Erfolg heißt: Jedes Team arbeitet selbstständig mit Zahlen, denen alle vertrauen.