Cyber Security Engineer - Infrastructure & AI Platform Security (w/m/d)

Aufgabenbereich

Infrastruktursicherheit

Definieren und Pflegen von Sicherheitsarchitektur-Standards und Härtungs-Baselines für providerseitige Infrastruktur: Virtualisierungs- und Container-Plattformen, Control Planes und Bereitstellungssysteme, DNS, Mail-Infrastruktur sowie Backup- und Wiederherstellungssysteme.

Bewerten und Stärken der Mandantenisolierung über Shared-Hosting-, Virtualisierungs- und Container-Schichten hinweg sowie Treiben von Behebungsmaßnahmen mit den verantwortlichen Plattform-Teams.

Überprüfen von Infrastruktur-Designs und wesentlichen Änderungen auf Sicherheitsauswirkungen sowie Agieren als Eskalationsinstanz für Fragen zur Infrastruktursicherheit aus Plattform-, Cloud- und Marken-Engineering-Teams.

Reduzieren des Blast Radius auf den wichtigsten Pfaden: privilegierter Zugriff auf kundenorientierte Infrastruktur, administrative Segmentierung, Umgang mit Secrets und Wiederherstellungsintegrität — übersetzt in umsetzbare markenspezifische Implementierungspläne für unsere heterogenen Plattformen.

Unterstützen von Cyber Defense, Vulnerability Management und IT-Notfallmanagement mit Infrastruktur-Expertise bei Vorfällen und der Nachbereitung/Härtung.

Interne KI-Plattform- und Agentensicherheit

Verantwortung für die Sicherheitsarchitektur und Baseline-Standards für die intern betriebenen KI-Plattformen: Modell-Gateways und self-hosted Modelle, Agenten-Frameworks, Assistenten-Integrationen, Konnektoren und Retrieval-Pipelines über interne Daten.

Definieren und Durchsetzen, wie Agenten identifiziert, authentifiziert und autorisiert werden: Umgang mit nicht-menschlichen Identitäten, Credential- und Token-Management, Least-Privilege-Zugriff auf Tools und Systeme sowie Festlegung, wo autonomes Handeln ein Human-in-the-Loop erfordert.

Festlegen, welche Daten interne KI-Systeme aufrufen und indexieren dürfen, sowie Sicherstellen, dass Agentenaktivitäten protokolliert, zuordenbar und überprüfbar sind — entsprechend den Anforderungen unserer regulatorischen Verpflichtungen und Zertifizierungen.

Durchführen von Pre-Deployment-Sicherheitsprüfungen für neue interne KI-Plattformen und Agenten-Anwendungsfälle im Einklang mit dem schnellen Tempo der Adaption sowie Überblicken von ungesicherter/unsanktionierter KI-Nutzung (Shadow AI).

Beraten der Sicherheitsfunktionen und internen Engineering-Teams bei der sicheren Einführung von KI, einschließlich der Schutzplanken (Guardrails), die eine vertretbare Einführung ermöglichen.

Qualifikationen

Mehrjährige praktische Erfahrung in der Infrastruktur- oder Plattform-Sicherheit, idealerweise bei einem Hosting-Anbieter, Cloud-Anbieter, Telekommunikationsunternehmen oder in einer vergleichbar großen Mandantenumgebung.

Tiefes praktisches Wissen über Linux, Virtualisierungs- und Container-Plattformen, Netzwerke und die Sicherheitseigenschaften von Mandanten-Infrastrukturen.

Starker Hintergrund im Bereich Identity & Access: Privileged Access, Maschinen- und Workload-Identitäten, Secrets Management, Autorisierungsmodelle und Infrastructure-as-Code-Sicherheit.

Erfahrung in der Entwicklung und Durchsetzung von Sicherheitsstandards in einer heterogenen, teils historisch gewachsenen Landschaft sowie bei der Akzeptanzgewinnung in Teams außerhalb der eigenen Führungslinie.

Praktische Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von LLM- und Agenten-Systemen sowie der spezifischen Risiken: Prompt Injection durch unvertraute Daten, zu weit gefasste Tool-Zugriffe, Datenexposition durch Retrieval, unprotokolliertes autonomes Handeln, Modell- und Anbieterabhängigkeiten.

Fähigkeit, risikobasierte Entscheidungen zu treffen und zu verteidigen — einschließlich des Blockierens von Deployments mit klarer Begründung — sowie technisches Risiko gegenüber nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu erklären.

Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind aufgrund unseres regulatorischen Umfelds und des öffentlichen Sektors von starkem Vorteil.

Wünschenswert / Von Vorteil

Praktische Erfahrung beim Deployment oder der Absicherung interner KI-Plattformen, Agenten-Frameworks oder Tool-Calling-Integrationen in einer Produktionsumgebung.

Vertrautheit mit NIS2 / BSIG oder ISO 27001.

Hintergrund in DNS, E-Mail-Infrastruktur oder plattformnaher Missbrauchsbekämpfung (Abuse).

Erfahrung in einem Multimarken- oder Post-Acquisition-Umfeld, in dem dieselbe Control in verschiedenen Implementierungen umgesetzt werden muss.

Hintergrund in Security Engineering oder Softwareentwicklung (Automatisierung, Tooling, Scripting).

Wer zu uns passt

Jemand, der sich wohl damit fühlt, bei bestimmten Fragestellungen die/der einzige Expert*in im Raum zu sein, der lieber Ursachen behebt als nur Befunde zu dokumentieren, und der über Sicherheitsfunktionen und Plattform-Teams hinweg agieren kann. Du solltest echtes Interesse an KI-Systemen als Engineering-Artefakte mitbringen, nicht nur als Richtlinienthema — ein Großteil dieser Praxis entsteht gerade erst, und Du wirst unsere mitgestalten.

Benefits

Hybrides Arbeitsmodell.

Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.

An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.

Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.

Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.

Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.

Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.

Hinweis zur Bewerbung

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z. B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.

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