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Score my CV against live jobs

Data Scientist / Teamleiter (m/w/d)

AITAD GmbH · Offenburg

On-siteMidPosted 12 Oct 2026

What this role requires

2 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:

Also mentioned, not required: NumPy, Pandas, OpenCV, Keras, TensorFlow, PyTorch, Caffe, SVM, FFT, RTOS, Embedded Linux. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.

See how often each of these is required across open data roles in Europe.

Check my CV against these 2 requirements

Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.

Job description

AITAD entwickelt Embedded-KI-Systeme dort, wo Zuverlässigkeit und technologische Tiefe entscheidend sind. Als wachsendes High-Tech-Unternehmen in Offenburg arbeiten wir an anspruchsvollen Industrie- und Elektronikprojekten – vom Sensor bis zum KI-Modell.

Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen wollen, gerne dazulernen und hohe Ansprüche an die eigene Arbeit haben. Wer Gestaltungsspielraum, technologische Substanz und direkte Wirkung schätzt, findet bei AITAD kein bequemes Umfeld – sondern eine echte Entwicklungsplattform.

Aufgaben

Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie. Onboarding und Betretung von Vollzeitingenieuren, Werkstudenten, Praktikanten und Azubis

Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten.

Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln.

Read the full description (22 more sections)

Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten.

Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs.

Arbeiten in Vollzeit vor Ort und beim Kunden.

Qualifikation

Du hast erste Führungserfahrung in Wirtschaft oder Studium (z.B. Promotion)

Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in Python und C.

Du hast Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Sensoren und der Verarbeitung digitaler Signale (DSP).

Du kennst dich mit serverbasierten Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus.

Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus – Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung, FFT und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein.

Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und kennst dich grundlegend mit RTOS und Embedded Linux aus.

Dir bereitet es Freude, Algorithmen an geringe Ressourcen anzupassen.

Benefits

Was dich bei AITAD erwartet

Frühe Verantwortung und eigenständiges Arbeiten Du arbeitest nicht „mit“, sondern übernimmst Aufgaben mit echter Wirkung.

Intensive fachliche Entwicklung Praxisnahe Einarbeitung, direkte Zusammenarbeit mit Experten, kontinuierliches Lernen im Projektalltag.

Technologisch anspruchsvolles Umfeld Eigene Entwicklungs-, Test- und Produktionsinfrastruktur statt Theorie und Präsentationen.

Direkter Einfluss auf Produkt und Kunde Kurze Wege, wenig Hierarchie, schnelle Entscheidungen.

Hoher Qualitätsanspruch statt „Dienst nach Vorschrift“ Wir erwarten Einsatz – und geben im Gegenzug Lernkurve, Verantwortung und Vertrauen.

Faire Vergütung und transparente Perspektiven Leistung, Entwicklung und Engagement zählen mehr als Titel oder Dauer der Betriebszugehörigkeit.

Kostenlose Getränke, Snacks und gemeinsames Mittagessen sind selbstverständlich – stehen aber nicht im Mittelpunkt.

Wenn du ein Umfeld suchst, in dem Lernen, Verantwortung und Leistung wichtiger sind als Status und Komfort, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

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You will apply. Then you will hear nothing.

And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.

  1. 1

    Drop in your CV

    One PDF, thirty seconds. No card.

  2. 2

    See what is wrong with it

    Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.

  3. 3

    Apply where you fit

    Every European role ranked against what your CV actually says.

  • Free, no card
  • Your CV file is deleted after parsing
  • Or skip the upload — build your profile by hand
  • Refreshed every 6 hours