Data Architect GCP
SFEIR · Paris
What this role requires
3 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub, Data Governance, Dataplex, Data Catalog, Terraform, Cloud Build, Vertex AI, English. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)
15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
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+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
Concevoir des architectures data innovantes sur GCP — et les rendre implémentables par les équipes
Définir les patterns d'architecture et les best practices, et garantir la cohérence technique des solutions proposées
Piloter la mise en place de Data Mesh et de Data Fabric chez nos clients
Accompagner la modernisation des plateformes data legacy, avec les stratégies de migration qui vont avec
Conseiller nos clients sur leur stratégie data : tu parles autant au CDO qu'aux Data Engineers
Garantir scalabilité, performance et gouvernance — les trois à la fois, dès le design
Préparer le terrain pour l'IA : une plateforme data bien architecturée, c'est la condition d'entrée de tout cas d'usage GenAI sérieux
Ton terrain de jeu
Stack : Modern Data Stack (Data Mesh, Data Lakehouse), BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub, Data Governance (Dataplex, Data Catalog), Terraform, Cloud Build et Vertex AI
SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique
Ce qu'on cherche chez toi
7 ans minimum d'expérience, dont 3 ans en architecture Data
Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
Une maîtrise des patterns d'architecture cloud-native
La capacité à communiquer avec les équipes techniques et business — un design que le métier ne comprend pas ne sera jamais adopté
Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso
Ton évolution
Un Engineering Director qui t'accompagne
Une trajectoire au choix : Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager
Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
- Or skip the upload — build your profile by hand
- Refreshed every 6 hours