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Score my CV against live jobs

Data Engineer GCP

SFEIR · Paris

On-siteMidPosted 8 Oct 2026

What this role requires

3 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:

Also mentioned, not required: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, dbt, Terraform. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.

See how often each of these is required across open data roles in Europe.

Check my CV against these 3 requirements

Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.

Job description

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)

15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

Read the full description (24 more sections)

+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP

Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu

Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer

Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data

Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production

Ton terrain de jeu

Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform

SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille

Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production.

Ce qu'on cherche chez toi

3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer

Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code

Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Ton évolution

Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne

Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect

Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité .

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You will apply. Then you will hear nothing.

And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.

  1. 1

    Drop in your CV

    One PDF, thirty seconds. No card.

  2. 2

    See what is wrong with it

    Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.

  3. 3

    Apply where you fit

    Every European role ranked against what your CV actually says.

  • Free, no card
  • Your CV file is deleted after parsing
  • Or skip the upload — build your profile by hand
  • Refreshed every 6 hours