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Score my CV against live jobs

Senior Data Engineer (F/H) - Nantes

SFEIR · Nantes

On-siteSeniorPosted 8 Oct 2026

What this role requires

4 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:

Also mentioned, not required: BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG, English (B2). Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.

See how often each of these is required across open data roles in Europe.

Check my CV against these 4 requirements

Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.

Job description

đŸ‘Ÿ Tu as l’ñme d’un vibe coder ?

Tu dĂ©veloppes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que l’IA va complĂštement transformer le mĂ©tier de Data Engineer ?

Welcome chez SFEIR Nantes.

🧠 Ce qu’on recherche chez toi

Tu n’as pas peur de :

architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow,

Read the full description (63 more sections)

jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps,

penser Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration et optimisation des coûts,

transformer des datasets complexes en plateformes réellement exploitables,

expĂ©rimenter avec l’IA gĂ©nĂ©rative pour rĂ©inventer les workflows data.

Tu veux comprendre ce qu’il se passe sous le capot. Pas juste lancer des jobs.

đŸ› ïž Les projets sur lesquels tu pourrais t’éclater

Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud,

Développer des pipelines temps réel pour piloter des activités critiques,

Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps,

Concevoir des systÚmes RAG connectés aux données métiers,

IntĂ©grer l’IA gĂ©nĂ©rative dans des workflows analytics et data engineering,

Participer Ă  des projets mĂȘlant Data, IA, Cloud et software engineering,

🚀 Pourquoi rejoindre SFEIR Nantes ?

Parce qu’ici, la tech passe avant le bullshit.

Tu rejoins une communautĂ© oĂč les dĂ©cisions techniques sont prises par des engineers et oĂč le partage de connaissances fait partie du quotidien.

Chez SFEIR Nantes :

ton Engineering Manager code,

les architectes restent proches du terrain,

les talks sont animés par les équipes,

et les communautĂ©s tech vivent toute l’annĂ©e.

Tu Ă©volues dans une vraie “Skill-Based Organization” : ta progression dĂ©pend de ce que tu sais construire, transmettre et faire grandir.

🚀 Ce que tu trouveras chez nous

Un vrai management technique,

Une communautĂ© active autour de la Data, de l’IA et du Cloud,

Des meetups, labs, talks et formations internes toute l’annĂ©e,

Un accĂšs Ă  SFEIR Institute et aux certifications Google Cloud / AWS,

Des trajectoires d’évolution variĂ©es : IC, Staff Engineer, Engineering Manager, Trainer, Speaker


Une forte culture du craft, de l’architecture et du partage.

đŸ€– Notre botte secrĂšte : RAISE & SFEIR AI

Chez SFEIR, maütriser l’IA n’est plus une option.

Tu auras accÚs à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM, utilisée par nos équipes pour :

accélérer les workflows data,

construire des assistants IA connectés aux données métiers,

expérimenter rapidement autour des LLMs,

développer des usages RAG et agents IA,

et industrialiser des solutions concrĂštes.

✹ Qui sommes-nous ?

SFEIR est un pure player du digital, du Cloud, de la Data et de l’IA gĂ©nĂ©rative.

900 techs en France, Belgique et Luxembourg qui partagent la mĂȘme ambition : coder, apprendre, transmettre et construire des produits qui comptent.

🌊 Et Nantes dans tout ça ?

SFEIR Nantes, c’est :

une communauté tech en pleine croissance,

des projets Data & AI Ă  fort impact,

une prĂ©sence forte dans l’écosystĂšme nantais,

des speakers présents sur les grands événements tech,

des locaux Ă  La Cantine NumĂ©rique au cƓur de l’Île de Nantes,

des talks, afterworks, meetups et SFEIR School toute l’annĂ©e.

Ici, on aime autant dĂ©battre d’architecture data que comparer les meilleurs prompts pour optimiser un pipeline IA 😄

🎯 En pratique

Localisation : Nantes

Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

Stack fréquente : Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG

🎼 La suite des Ă©vĂ©nements

Premier Ă©change avec l’équipe recrutement,

Entretien RH personnalisé,

PlayOffs techniques en pair programming avec des Sfeirien·ne·s,

Rencontre avec l’équipe business,

Échange final avec le management local.

đŸ€© Ready to build the future of Data & AI with us ?

Tu veux construire des plateformes data modernes avec une team passionnĂ©e, dans une boĂźte oĂč la technique est rĂ©ellement au centre ?

Viens discuter avec nous 🚀

SFEIR collecte vos données à caractÚre personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité .

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You will apply. Then you will hear nothing.

And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.

  1. 1

    Drop in your CV

    One PDF, thirty seconds. No card.

  2. 2

    See what is wrong with it

    Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.

  3. 3

    Apply where you fit

    Every European role ranked against what your CV actually says.

  • Free, no card
  • Your CV file is deleted after parsing
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  • Refreshed every 6 hours