Werkstudent Data Analyst (all genders) - 100% Home Office
fino digital GmbH · Kassel
What this role requires
2 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Excel, Google BigQuery, German. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics!
Wir bei fino analytics sind davon überzeugt, dass datengetriebenen Geschäftsmodellen die Zukunft gehört. Als eigenständige GmbH der fino Unternehmensgruppe bündeln wir die Data-Analytics-Kompetenz der Gruppe. Unsere erklärte Mission ist es, Daten einen Wert zu geben und Kontodaten durch intelligente und zukunftsweisende Analytics-Lösungen in hochwertige Insights zu verwandeln. Unsere Kunden treffen damit fundierte Entscheidungen, verschlanken ihre Prozesse und erschließen neue Geschäftsmodelle im B2B- und B2B2C-Bereich.
Mehr als 275 Millionen durchgeführte Transaktionsanalysen sowie die Kooperationen mit über 1.000 Banken und Partnern im Versicherungs-, Fintech-, Immobilienbereich sowie Kreditvermittlung und Leasing zeigen eindrucksvoll das Vertrauen zahlreicher Unternehmen und Institutionen in die fino Unternehmensgruppe. Auf diesem starken Fundament bauen wir unseren Kundenstamm weiter aus und dafür brauchen wir dich.
Möchtest du die fino analytics GmbH weiterhin mitprägen und unseren Erfolg sowie den unserer Kunden aktiv vorantreiben? Dann bewirb dich jetzt bei uns und komm ins Team!
So kannst du dich austoben
Du analysierst umfangreiche Konto- und Transaktionsdaten und erkennst darin Charakteristiken, Muster und Regelmäßigkeiten
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Du entwickelst neue Logiken zur Erkennung und Kategorisierung von Transaktionen und begleitest ihre Umsetzung aktiv mit
Du prüfst bestehende Analyselogiken auf Qualität und Trefferquote und bringst eigene Ideen zur Optimierung ein
Du bist Ansprechpartner bei allen Themen rund um die Kontoanalyse und übersetzt Anforderungen in konkrete Analysen
Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und lieferst wertvolle Insights
Das bringst du mit
Du bist an einer Hochschule eingeschrieben - idealerweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
Du bringst erste Erfahrung mit SQL mit und arbeitest gerne mit großen Datenmengen
Du hast Grundkenntnisse in Python und baust diese sukzessive weiter aus
Du gehst sicher mit Excel um und erste Berührungspunkte mit Google BigQuery runden dein Profil ab
Du denkst analytisch, hast ein Auge für Details und Freude daran, in Daten echte Zusammenhänge aufzudecken
Du kommunizierst sicher auf Deutsch
Unsere Benefits
Gestaltungsspielraum: Viel Eigenverantwortung, offene Kommunikation, aktive Mitgestaltung und ein motiviertes, erfolgsorientiertes Team
Flexibles Arbeiten: Remote-first mit hybriden Optionen, flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment, Workation
Tech & Innovation: Moderner Tech-Stack und KI-Kultur
Attraktive Zusatzleistungen: Jahresbonus, Geschenke zu Jubiläen und runden Geburtstagen, Corporate Benefits, vergünstigte Handytarife, übergesetzliche Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen
Gesundheit & Mobilität: Jobticket, Bikeleasing, vergünstigte Fitness- & Wellnessangebote in deiner Stadt (egym)
Team & Office-Life: Sommer- & Weihnachtsfeiern, regelmäßige Teamtreffen, Office in Kassel mit hundefreundlichen Arbeitsplätzen
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
- Or skip the upload — build your profile by hand
- Refreshed every 6 hours