Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d)
ECOZA GmbH · München
What this role requires
2 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Claude, Supabase, Make, n8n, Airtable, Retool, Datenbanken, Deutsch, Englisch. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Machine Learning / Applied AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit für unseren Standort in München.
Gehalt: 5.000 € brutto im Monat
Deine Aufgaben
Entwicklung von KI-Anwendungen zur Unterstützung unserer Berater
Anbindung der KI-Anwendungen an unser Fachwissen und unsere Kundendaten
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Regelmäßige Prüfung der Ergebnisse auf Richtigkeit
Auswertung von Kundendaten, z. B. zur Früherkennung von Kündigungen
Einbindung der Anwendungen in bestehende Systeme
Dokumentation der entwickelten Lösungen
Wir bieten
Unbefristete Festanstellung in Vollzeit (40 Stunden pro Woche)
Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern
Zwei feste Bürotage pro Woche in München, übrige Tage im Home-Office
MacBook, Monitor und Zuschuss für die Home-Office-Ausstattung
Budget für Weiterbildung
Zuschuss zu Sport und Gesundheit (Wellpass)
Dienstfahrrad (JobRad)
Büro in München mit U-Bahn-Anbindung und Parkplätzen
Regelmäßige Teamveranstaltungen
Über uns
Die ECOZA GmbH mit Sitz in München berät Onlinehändler bei Wachstum, Organisation und Prozessen. Bisher haben wir über 550 Onlineshops betreut. Derzeit entwickeln wir mit der ECOZA Intelligence eine eigene Software zur Zusammenführung von Kundendaten.
Deine Qualifikationen
Berufserfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen
Erfahrung mit Tools wie Claude, Supabase, Make, n8n, Airtable oder Retool
Erfahrung mit Datenbanken
Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Wohnort in München oder Umgebung
Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
- Or skip the upload — build your profile by hand
- Refreshed every 6 hours