Senior AI Engineer | Construction Tech (w/m/d)
Right Search · Munich
What this role requires
4 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Terraform, English (C1), German (C1). Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Senior AI Engineer – Construction Tech (w/m/d)
München – Hybrid, €80.000 – €100.000 Jahresgehalt, 26–30 Urlaubstage
WICHTIG: Wer ausschließlich remote arbeiten will, ist hier falsch.
Du willst nicht einfach irgendeinen Code schreiben, du willst KI-Lösungen bauen, die Bauunternehmen täglich entlasten. Du willst Verantwortung übernehmen, nicht nur Aufgaben abarbeiten.
Hier geht es nicht um theoretische Modelle im Labor, hier geht es um robuste OCR‑ und NLP‑Systeme, die echte Dokumente verarbeiten. 5+ Jahre Erfahrung, 80‑100 k € Gehalt und ein hybrides Modell in München sind für dich Normalität, nicht Ausnahme.
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Unser Kunde
Das Unternehmen ist ein B2B‑SaaS‑Scale‑Up im Construction‑Tech‑Umfeld, das mit einer KI‑gestützten Supply‑Chain‑OS die digitale Abwicklung von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen für Bauunternehmen ermöglicht. Mit rund 60 Mitarbeitenden und Sitz im Herzen Münchens zählt es zu den Marktführern in Deutschland und arbeitet mit den größten Bauunternehmen zusammen.
Warum diese Rolle spannend ist
Hohe Vergütung – €80‑100 k p.a
Direkter Kundeneinfluss – deine Arbeit ist sofort sichtbar im Tagesgeschäft der Kunden
Leadership‑Chance – klarer Pfad zum Team‑Lead
Modernes AI‑Tooling – Claude, Copilot, Cursor im Daily‑Workflow
Hybrid‑Modell – München, mindestens zwei Tage vor Ort, keine Reisetätigkeit
Aufgaben
Lead MLOps Prozesse: Infrastruktur auf Azure betreiben, skalieren und sichern
End‑to‑End‑Lifecycle: Von Pipeline‑Design bis Produktions‑Deployment KI‑Features implementieren
OCR/NLP‑Lösungen entwickeln: Strukturierte Daten aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen extrahieren
Unsicherheits‑Schätzungen einbauen: Dokumente bei Zweifel automatisch zur manuellen Prüfung weiterleiten
Qualitäts‑ und Engineering‑Standards etablieren, Tooling voranbringen
Kunden‑ und Produkt‑Abstimmungen unterstützen, technische Expertise im Sales‑Dialog einbringen
Kolleg*innen technisch mentorieren und den Weg zum Team‑Lead aktiv mitgestalten
Qualifikation
Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering inkl. MLOps Ownership
Sehr starke Python‑Kenntnisse und Praxis mit Azure (Produktionsumgebungen)
Expertise in NLP und Bildverarbeitung (OCR) sowie sauber getesteter Code
Fließend Englisch und Deutsch (C1+) und Bereitschaft, 2 Tage pro Woche im Münchner Office zu sein
Erfahrung mit Terraform von Vorteil, aber kein Muss
Proaktive Kommunikation, Hands‑on‑Mentalität und Fokus auf lösungsorientiertes Arbeiten
Was hier nicht funktioniert
Keine Deutschkenntnisse – Kommunikation mit Kunden und Team ist unmöglich
Rein akademischer Hintergrund ohne produktive Deployments – wir brauchen Praxis
Unwilligkeit zum hybriden Arbeiten – mindestens zwei Tage vor Ort sind Pflicht
Fehlende Python‑ und Azure‑Skills – Kerntechnologien der Plattform
Benefits
Attraktives Gehalt von €80‑100 k p.a.
4,5‑Tag‑Woche bei bis zu 30 Urlaubstagen
Hybrid‑Modell mit zwei festen Home‑Office‑Tagen pro Woche
EGYM Wellpass oder BahnCard als Wahlleistung
Firmenwagen zur privaten Nutzung
JobRad‑Leasing
Geförderte betriebliche Altersvorsorge
Team‑Events und regelmäßige Off‑Site‑Aktivitäten
Virtuelle Beteiligung (VSOP) – Mitgestaltung am Unternehmenserfolg
Modernster Cloud‑, API‑ und KI‑Stack fördert kontinuierliches Lernen
Was diese Rolle besonders macht
Du gestaltest KI‑Features, die die tägliche Arbeit tausender Bauprofis verändern
Du hast einen klaren Aufstieg zum Team‑Lead und kannst ein ganzes Engineering‑Team formen
Du arbeitest mit den neuesten AI‑Tools in einem Unternehmen, das echte Markt‑Traction hat
Viel Verantwortung, wenig Ausreden. Für manche ein Albtraum. Für die Richtigen: genau das, was sie suchen.
Bereit?
Dann bewirb dich jetzt als Senior AI Engineer – Construction Tech (w/m/d).
Egal ob dein Titel Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, AI Software Engineer, Computer Vision Engineer, NLP Engineer oder AI Engineer heißt: Entscheidend ist nicht der Titel. Entscheidend ist, ob du mindestens 5 Jahre KI‑Erfahrung, starke Python‑ und Azure‑Skills sowie den Wunsch nach technischer Führung mitbringst.
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