Data Engineer / Platform Engineer mit Expertise in Databricks (m/w/d) | Join our Talent Pool - Switzerland
Callista Group AG · Zürich, Switzerland
What this role requires
2 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Azure, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Spark, ETL, ELT, Data Lakes, Data Warehousing, Power BI. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Werde Teil unserer Talent Community für erstklassige Data Engineers, in der dein Know-how geschätzt und gezielt für zukünftige Data-&-Analytics-Projekte eingesetzt wird. Du begeisterst dich für moderne Datenplattformen – von klassischen On-Prem-Umgebungen bis hin zu skalierbaren Cloud-Architekturen?
Wir suchen erfahrene Data Engineers, die robuste Datenpipelines entwickeln, moderne Datenarchitekturen mitgestalten und Unternehmen dabei unterstützen, hochwertige und zuverlässige Datenprodukte bereitzustellen.
Die Mehrheit unserer Projekte sind Vollzeit-Hybrid-Vertragspositionen. Wir bevorzugen Kandidaten mit Wohnsitz in der Schweiz und gültiger Arbeitserlaubnis. Bitte beachte, dass es sich hierbei um einen Talentpool und nicht um eine aktuelle Vakanz handelt. Du registrierst dein Interesse an Möglichkeiten als Data Engineer/Platform Engineer für unsere Projekte in der Schweiz.
Deine Expertise:
Wenn du gerne komplexe Datenlandschaften baust, Daten zuverlässig integrierst und eng mit Analytics- und Business-Teams zusammenarbeitest, möchten wir dich kennenlernen.
Du verfügst über Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
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On-Prem
Entwicklung und Optimierung von SQL Server-Datenbanken
Aufbau und Betrieb klassischer Data-Warehouse- und ETL-Architekturen
Unterstützung von Power BI Report Server Umgebungen
Datenintegration und Performance-Optimierung bestehender Systeme
Betrieb, Wartung und Support von Datenbank- und ETL-Prozessen (Backups, Patches, Upgrades)
Cloud
Entwicklung moderner Datenpipelines in Azure (z. B. Azure Data Factory, Azure Databricks)
Arbeit mit Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics oder vergleichbaren Plattformen
Aufbau von Data Lakes und Lakehouse-Architekturen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks)
Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Prozesse in Cloud-Umgebungen
Unterstützung von Migrationen von On-Premises-Systemen in die Cloud
Dein Profil
Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Platform Engineer im Bereich Azure Platform Engineering
Expertise in Azure Databricks, Spark und verwandten Tools
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenintegration und Datenmodellierung
Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und modernen Data Platforms
Kenntnisse in Cloud- und/oder On-Premises-Datenarchitekturen
Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache sind erforderlich
Fließende Englischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich)
Interessiert?
Als Teil unseres Talentpools erhältst du frühzeitig Zugang zu spannenden Projekten und passenden Positionen im Bereich Data Engineering & Data Platforms. Unsere Experten schätzen das spannende Umfeld unserer Kunden und die herausfordernden Aufgaben der Projekte.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
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- Refreshed every 6 hours