Werkstudent*in Data Analytics (m/w/d)
ZDF Digital Medienproduktion GmbH · Mainz oder Berlin
What this role requires
6 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Google Analytics, Matomo, Power BI, Tableau, Excel, PowerPoint, German, English. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Stellendetails Für unsere Standorte Mainz oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für bis zu 20 Wochenstunden und zunächst befristet eine*n Werkstudent*in Data Analytics (m/w/d).
Deine Aufgaben Du verarbeitest, analysierst und visualisierst Daten aus den Bereichen Social Media, TV und Streaming
Du unterstützt bei der Erstellung und Automatisierung von regelmäßigen Reports
Du recherchierst zu Themen wie Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder Markt- und Metrikbeobachtung im Bereich Social Media und Streaming
Du unterstützt bei der Konzeptionierung und Analyse des Trackings unserer digitalen Produkte (Web und App)
Du unterstützt bei der Umsetzung und Konzeption von Datapipelines für die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten auf Basis von Datenverarbeitungssystemen aus dem Medienumfeld und der Webanalyse
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Dein Profil Du absolvierst derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in Medienwissenschaften, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang mit quantitativer Ausrichtung
Du hast Kenntnisse und eine Affinität zu statistischen Verfahren und datengetriebenen analytischen Methoden
Du verfügst idealerweise über erste praktische Erfahrungen im Bereich der Datenvisualisierung
Du kannst komplexe Problemstellungen aufnehmen und arbeitest zusammen mit dem Team an Lösungen
Du kannst dich sehr gut selbst strukturieren und deine Arbeit eigenständig priorisieren
Du bringt eine Leidenschaft für Medien mit
Du hast idealerweise erste Erfahrungen in einer oder mehreren Programmiersprachen wie z. B. Python, Go, Scala, etc. oder mit Cloud-Infrastrukturen (z. B. GCP, AWS, Azure)
Du besitzt vorzugsweise erste Erfahrungen in den Bereichen Web Tracking (z. B. Google Analytics oder Matomo), Design/Gestaltung oder Dashboarding-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
Du bist versiert im Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen, insbesondere Excel und PowerPoint
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot an dich Bei uns erwartet dich ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum für eigenverantwortliches Handeln. Zusammen mit dem motivierten und engagierten Team arbeitest du an spannenden Aufgaben und abwechslungsreichen Themen. Unsere Kultur ist geprägt von einem offenen Austausch, einem entspannten, aber professionellen Miteinander und flachen Hierarchien. Hier erwartet dich ein attraktiver und moderner, ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine grüne Büroumgebung. Damit du Studium-, Arbeits- und Privatleben bestmöglich kombinieren kannst, besteht nach Absprache mit deiner Führungskraft die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung und Mobile Office. Neben Flexibilität, netten Kolleg*innen und einladenden Büros kannst du dich außerdem auf regelmäßige Firmenevents und vieles mehr freuen.
Kontakt Da sich unser Content an eine vielseitige Gesellschaft richtet, möchten wir auch in unseren Teams die gesellschaftliche Vielfalt repräsentieren. Auch, wenn du unserem Anforderungsprofil nicht zu 100% entsprichst, freuen wir uns darauf, dich durch deinen Lebenslauf, Zeugnisse, Arbeitsproben und ein Motivationsschreiben kennenzulernen. Wir freuen uns außerdem, wenn du uns neben deiner Gehaltsvorstellung auch dein frühestmögliches Eintrittsdatum verrätst. Deine Ansprechpersonen: Jana, Yvonne & Marius (Fachabteilung) Nina (Recruiting) Wir freuen uns auf dich!
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
- Or skip the upload — build your profile by hand
- Refreshed every 6 hours