Werkstudent:in Data Analytics (Controlling Focus) (m/w/d)
1Komma5Grad · Hamburg
What this role requires
2 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Git, Looker, Power BI, Tableau, Machine Learning, German, English (C1). Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
1KOMMA5° Bei 1KOMMA5° verfolgen wir eine Vision: Living on wind and sunlight forever for free . Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Bist du dabei? Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Über 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien. Du willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen? Bewirb dich jetzt und gestalte mit uns die Energiewelt von morgen.
Deine Position Als Werkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5° unterstützt du die Teams Controlling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur , die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft aufnimmt, transformiert und analysiert . Dabei hilfst du, umsetzbare Erkenntnisse für Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu generieren.
Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem:
Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines , um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen
Unterstützung des Controlling-Teams bei automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking
Eigenständige Entwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in Looker zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance
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Beitrag zur Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit in finanzbezogenen Datensätzen
Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen
Untersuchung und Einsatz von KI-gestützter Datenanalyse , um Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights zu verbessern
Dein Profil Du bist noch mindestens zwei Semester an einer deutschen Hochschule im Studiengang Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit datenanalytischem Schwerpunkt eingeschrieben und kannst uns 15–20 Stunden pro Woche unterstützen.
Du fühlst dich sicher im Umgang mit SQL und Python , idealerweise auch mit Git .
Du hast erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datensätzen (z. B. Datenaufnahme/Ingestion, Transformation oder Datenmodellierung).
Idealerweise hast du bereits mit BI-Tools gearbeitet (z. B. Looker, Power BI oder Tableau ).
Erste Erfahrungen mit KI oder Machine Learning (z. B. Predictive Modeling, Forecasting oder der Einsatz von KI-Bibliotheken oder Tools) sind ein großes Plus .
Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen ist von Vorteil.
Du bist kommunikationsstark und arbeitest gerne mit Teammitgliedern und verschiedenen Stakeholdern zusammen .
Du bringst eine proaktive Arbeitsweise mit und arbeitest gerne in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld .
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C-Level) .
Benefits Du hast die Möglichkeit in unseren brandneuen Büros in der Hamburger Innenstadt zu arbeiten und/oder remote
Flexible Arbeitszeiten , die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
Nutze dein technisches Equipment auch abseits der Arbeit in deiner Freizeit
Viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit eigene Themen zu übernehmen
Du bewegst dich in flachen Hierarchien mit viel Entwicklungspotenzi al
Mit deiner Arbeit unterstützt du den Megatrend “Energie- und Mobilitätswende” und leistest einen konkreten Beitrag zum nachhaltigen Umbau unserer Energie-Infrastruktur
Sei aktiv und nutze das Angebot von über 7.600 Sportpartnern mit dem EGYM-Wellpass
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
- Or skip the upload — build your profile by hand
- Refreshed every 6 hours