Post-doctorante ou Post-doctorant en Apprentissage statistique et IA générative - CDD de 12 mois
Institut Mines-Télécom · Palaiseau, France
What this role requires
3 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: quantification de l'incertitude, English. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Qui sommes-nous ?
Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 6 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.
La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.
Nous recherchons une Post-doctorante ou un Post-doctorant en apprentissage statistique et IA générative pour rejoindre le département Image Données Signal (IDS) à Télécom Paris.
Le sujet spécifique de ce post-doc porte sur la calibration des modèles génératifs pour des données. Dans la littérature, il existe très peu de résultats pratiques et théoriques concernant la capacité des modèles génératifs à fournir, au moment de l'inférence, une mesure d'incertitude sur certaines propriétés ciblées. C’est pourtant un pré-requis pour utiliser l’IA générative dans des domaines critiques tels que la santé ou la sécurité. Le post-doctorat explorera ce nouveau sujet à la lumière des outils récents de calibration en commençant pour la génération de données multivariées et étudiera à terme comment l'approche choisie peut être étendue à des données non euclidiennes telles que les graphes.
Vos principales missions seront de :
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Assurer des missions de recherche dans le domaine de l’Apprentissage statistique
Assurer des missions d’encadrement et de tutorat
Participer à la notoriété de l’Ecole, de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris
Vous êtes titulaire d’un doctorat ou équivalent en apprentissage statistique et maîtrisez l’apprentissage statistique, les modèles génératifs ainsi que les méthodes de quantification de l’incertitude. Une bonne maîtrise de l’anglais est indispensable. Des connaissances en espaces de Hilbert à noyau autoreproduisant et en transport optimal seront appréciées. Vous disposez également d’un bon esprit d’équipe, de qualités relationnelles et pédagogiques et d’une bonne capacité de synthèse.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers).
Vous bénéficierez de :
49 jours de congés annuels (CA + RTT)
flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
Remboursement abonnement transports en commun à 75%
Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé
Informations diverses : Date limite de candidature : 14 octobre 2026
Type d'emploi : CDD de 12 mois Description de poste ici Rémunération : 36 000 euros brut/an
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d'identité de genre et d’orientation sexuel et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
- Or skip the upload — build your profile by hand
- Refreshed every 6 hours