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Praktikant/Werkstudent „Forschung & Innovation – Datengetriebene Entwicklung autonomer Systeme“ (m/w/d)

IPG Automotive - Personio · Karlsruhe Fautenbruchstraße

On-sitePosted 10 Sept 2026

Job description

Deine Aufgaben Unterstützung des Research & Innovation Managers in der täglichen Projekt- und Innovationsarbeit

Recherche, Bewertung und Mitarbeit in Forschungsprojekten und Förderthemen

Inhaltliche Bearbeitung von Innovationsthemen (z. B. im Bezug zu einer datengetriebenen Entwicklungspipeline für vollautonome Fahrzeuge)

Mitwirkung bei der Erarbeitung von Methoden für die Entwicklung vollautonomer Systeme mittels Gesamtfahrzeugsimulation

Mitarbeit im Formula Student Kontext sowie Erarbeitung von Entwicklungsumgebungen, z. B. für die Driverless Challenge

Dein Profil Eingeschriebene*r Student*in im Bereich Ingenieurswesen, (technischer) Informatik, Fahrzeugtechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Read the full description (13 more sections)

Interesse an Fahrzeugsimulation, autonomem Fahren und datengetriebener Entwicklung

Erste Kenntnisse in Simulation und/oder Programmierung (z. B. Python, MATLAB) von Vorteil

Formula Student Erfahrung – idealerweise im Driverless-Bereich – hilfreich

Freude an der Lösung komplexer, interdisziplinärer Fragestellungen

Hohe Motivation, analytisches Denken sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Wir bieten Spannende Mitarbeit an aktuellen Forschungs- und Innovationsprojekten rund um die simulationsbasierte Entwicklung vollautonomer Fahrzeuge

Einblick in modernste Simulationslösungen und datengetriebene Entwicklungsmethoden im Automotive-Umfeld

Aktive Mitgestaltung im Formula Student Umfeld – insbesondere im Driverless-Bereich

Ein dynamisches, interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld mit großer Gestaltungsmöglichkeit

Flexible Arbeitszeitregelung sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Persönliche Betreuung durch den Research & Innovation Manager und viel Raum für eigene Ideen

Die Möglichkeit, im Anschluss deine Abschlussarbeit bei uns zu verfassen

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You will apply. Then you will hear nothing.

And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.

  1. 1

    Drop in your CV

    One PDF, thirty seconds. No card.

  2. 2

    See what is wrong with it

    Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.

  3. 3

    Apply where you fit

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  • Refreshed every 6 hours