Data Engineer / Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
group24 AG · Gescher
What this role requires
7 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: AWS, Airflow, Dagster, CI/CD, Git, Docker. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Du hast Spaß daran, skalierbare Datenarchitekturen aufzubauen, moderne Datenpipelines zu entwickeln und heterogene Datenquellen in saubere, hochperformante Datenmodelle zu überführen? Du möchtest an anspruchsvollen Projekten arbeiten und Unternehmen dabei unterstützen, ein zukunftsfähiges Fundament für Analytics, BI und datengetriebene Entscheidungen zu schaffen? Dann komm zu uns ins Team als Data Engineer / Cloud Data Platform Engineer (m/w/d).
Deine Aufgaben
Du konzipierst, implementierst und betreibst moderne Data-Platform- und Warehouse-Lösungen in Cloud-Umgebungen.
Du entwickelst robuste, automatisierte Batch- und Streaming-Pipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten (z. B. via Python, SQL, dbt).
Du modellierst performante Datenstrukturen (z. B. Medallion Architecture / Bronze-Silver-Gold, Data Vault, Star-Schema) und stellst Schnittstellen für BI- und Reporting-Teams bereit.
Du übersetzt funktionale und analytische Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Spezifikationen und Datenmodelle.
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Du begleitest und steuerst Projekte eigenverantwortlich – von der Quellanbindung über die Transformation bis hin zur produktiven Cloud-Orchestrierung.
Du verantwortest Datenqualität, Monitoring, Performance-Optimierung und automatisiertes Testing entlang der gesamten Pipeline.
Du dokumentierst Architekturen, Datenflüsse sowie Datenkataloge und stellst eine transparente Kommunikation mit Stakeholdern und Projektteams sicher.
Dein Profil
Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. praktische Berufserfahrung.
Du bringst fundierte Erfahrung im Data Engineering, in der Datenmodellierung und im Aufbau moderner Data-Warehouse-/Lakehouse-Architekturen mit.
Du besitzt praxisprobte Kenntnisse in mindestens einem relevanten Cloud-Ökosystem: Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Cloud Composer/Workflows), Microsoft Fabric / Azure (Synapse, Data Factory, Databricks, Fabric Lakehouse)
Du schreibst sauberen, performanten Code in SQL und Python.
Erfahrung mit modernen Data-Ops- und Transformations-Tools wie dbt, Orchestratoren (z. B. Airflow, Dagster, Cloud Native Tools) sowie CI/CD-Pipelines ist ausdrücklich erwünscht.
Du arbeitest strukturiert, analytisch und behältst auch bei komplexen Datenströmen stets den Überblick über Konsistenz, Sicherheit und Skalierbarkeit.
Du bist kommunikationsstark und verstehst es, technische Konzepte sowohl im Team als auch für Fachbereiche klar zu vermitteln.
Teamwork makes the dream work: Du treibst Best Practices aktiv voran und gestaltest Data-Engineering-Standards gemeinsam im Team.
Unser Tech-Stack
Cloud-Plattformen: Google Cloud Platform (BigQuery), Microsoft Fabric / Azure, AWS
Transformation & Orchestrierung: dbt, SQL, Cloud Workflows
Sprachen & Tools: Python, Git, Docker/Containerisierung, CI/CD
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
- Or skip the upload — build your profile by hand
- Refreshed every 6 hours