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Score my CV against live jobs

AI Engineer (m/w/d)

adorsys GmbH · Nürnberg

On-sitePosted 8 Sept 2026

What this role requires

6 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:

Also mentioned, not required: AWS Bedrock, MLflow, Docker, Kubernetes, German (C1), English (B2). Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.

See how often each of these is required across open data roles in Europe.

Check my CV against these 6 requirements

Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.

Job description

What awaits you Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Multi-Agent-Systeme und autonomer Workflows

Konzeption von RAG-Architekturen mit Wissensgraphen und hybriden Retrieval-Strategien

Aufbau von Document-Processing-Pipelines zur Informationsextraktion aus komplexen Dokumenten

Fine-tuning und Optimierung von LLMs und multimodalen Modellen

Design von Agent-Stacks mit modernen Standards wie MCP und Prompt-Engineering

Pipelines für Preprocessing, Entity Resolution und Data Harmonization (Data-Engineering)

Read the full description (14 more sections)

Integration von LLM-Anwendungen in bestehende Systeme

Evaluation, Monitoring und Performance-Optimierung produktiver AI-Systeme

Enge Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams

Your profile Mehrjährige Erfahrung mit produktionsreifen GenAI- und Multi-Agent-Systemen

Fundierte Kenntnisse in Agent Engineering und Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI)

Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LangChain / LangGraph

Erfahrung mit LLM-APIs (Claude, OpenAI, Gemini) und Fine-tuning (SFT, RLHF)

Expertise in Document Processing und der Verarbeitung strukturierter / unstrukturierter Daten

Erfahrung in Data-Engineering (ETL, Preprocessing, Data Pipelines)

Verständnis von Production-ML: Deployment, Monitoring, Performance

Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), gute Englischkenntnisse und ausgeprägte Teamfähigkeit

Du bekommst Bonuspunkte (kein Muss) für Kenntnisse in Wissensgraphen, Semantic Web oder Graph-ML. Erfahrung mit Cloud-AI-Plattformen und MLOps (z. B. AWS Bedrock, MLflow, Docker, Kubernetes) und Branchenkenntnisse in Steuern, Recht oder Finanzen

who we are Du wirst Teil unseres Augmented AI Tribe. Ein Team, das aus neuen Technologien wie LLMs, RAG, agentischen Systemen, graphbasierter AI und NLP verlässliche Produkte und wiederverwendbare Capabilities macht. Wir verbinden wissenschaftliche Methodik mit pragmatischem Engineering und beschäftigen uns mit Themen wie Agentic Ecosystem über Neurosymbolic AI bis hin zu Sovereign und Physical AI. Wir arbeiten iterativ, hands-on und co-kreativ: Ideen früh teilen, Annahmen mit Evidenz hinterfragen und Wissen über Projektgrenzen hinweg weitergeben. Führung heißt bei uns Enablement durch Vertrauen und Ownership statt Micromanagement. Du bekommst Raum, aktuelle Themen eigenständig zu bauen und weiterzuentwickeln. Du bist im engen Austausch mit Software Engineers, Knowledge Engineers, Data Engineers, Data Architects und Product Teams (m/w/d).

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You will apply. Then you will hear nothing.

And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.

  1. 1

    Drop in your CV

    One PDF, thirty seconds. No card.

  2. 2

    See what is wrong with it

    Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.

  3. 3

    Apply where you fit

    Every European role ranked against what your CV actually says.

What's actually stopping you?
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  • Refreshed every 6 hours