Data Architecture Consultant (m/w/d)
Invensity Group · Wiesbaden (Hybrid)
What this role requires
4 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Data Warehousing, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Data Governance, Data Quality Standards, Compliance. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Welcome Du möchtest komplexe Datenlandschaften gestalten und Unternehmen beim Aufbau zukunftsfähiger Datenarchitekturen unterstützen? Dann bist du bei INVENSITY genau richtig. Als internationale Technologie- und Innovationsberatung begleiten wir unsere Kunden bei anspruchsvollen Digitalisierungs-, Transformations- und Migrationsprojekten. Dein Beitrag: Als Data Architecture Consultant entwickelst du Ziel-Datenarchitekturen und Datenmodelle, optimierst Datenflüsse und unterstützt unsere Kunden dabei, deren Datenqualität zu etablieren.
Was erwartet dich? Entwickle Ziel-Datenarchitekturen und übergreifende Datenmodelle für komplexe Unternehmensumgebungen unserer Kunden
Analysiere und optimiere Datenflüsse, Schnittstellen und Systemintegrationen
Entwickle Konzepte für Data Governance, Datenqualität und einheitliche Datenstandards
Berate unsere Kunden bei der Auswahl und Integration neuer Datenbanken, Datenplattformen und Cloud-Lösungen
Unterstütze Digitalisierungs- und Migrationsprojekte und stimme Anforderungen mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern ab
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Berücksichtige Datenschutz-, Datensicherheits- und Compliance-Anforderungen bei der Gestaltung von Datenarchitekturen
W i ssensaustasch und Mentoring : Teile dein Fachwissen in Workshops, Coachings und Projekten und lerne gleichzeitig von anderen Experten
Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen
Was bringst du mit? Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung oder Optimierung von Datenarchitekturen
Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration oder Datenmanagement (z.B. Data Warehousing)
Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud sind von Vorteil
Erfahrung mit Data Governance, Datenqualitätsstandards sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen
Eine analytische und strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Erfahrung in agilen Projektumgebungen
Reisebereitschaft für nationale Projekteinsätze bei unseren Kunden vor Ort
Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse
Was sind deine Vorteile? Strukturiertes Onboarding: Ein klarer Startplan, gemeinsame Starttage mit anderen Neustartern und feste Ansprechpartner unterstützen dich beim Einstieg
Flexibles Arbeiten: Unbefristete Arbeitsverträge, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option, Teilzeit und Sabbatical-Möglichkeiten
Globales Netzwerk : Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur: Durch monatliche Office Events, Du-Kultur, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen
Steile Lernkurve: Durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden
Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur
Attraktive Aufstiegschancen: Transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
Leistungsbezogenes Vergütungspaket: Feste und variable Gehaltsbestandteile sowie halbjährliche Assessments
Mobilitätszuschuss: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50
Good to know Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet Arbeitsort: Hybrid (Homeoffice und Büro)
Deine Ansprechpartnerin Sinja Seyfert Find Jobs in Germany on Arbeitnow
You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
- Or skip the upload — build your profile by hand
- Refreshed every 6 hours