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Nobody tells you why you were rejected. We will. Free, in 30 seconds.

Score my CV against live jobs

Werkstudent (all genders) Data Engineering

Supreme Sports Hospitality GmbH · Frankfurt am Main, Deutschland

On-sitePosted 1 Sept 2026

What this role requires

2 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:

Also mentioned, not required: DuckDB, English (B2). Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.

See how often each of these is required across open data roles in Europe.

Check my CV against these 2 requirements

Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.

Job description

Wir bei Supreme Sports Hospitality lieben echte Stadion-Atmosphäre: Egal ob Fußballspiele oder Konzerte – wir lieben gute Stimmung! Perfekte Lebensläufe stehen bei uns nicht im Vordergrund, wir legen viel mehr Wert auf individuelle Persönlichkeiten & Leidenschaft. Wir suchen nach außergewöhnlichen Talenten, die es schaffen, im Alltag andere Menschen zu begeistern & mitzureißen. Eine Prise Humor & ein klein wenig Verrücktheit können dabei auch nicht schaden.

Klingt ganz nach Dir?! Dann passt Du perfekt zu uns!

What´s in it for you?!

Unternehmen mit Perspektive – wir befinden uns auf Wachstumskurs

Befristeter Arbeitsvertrag für 6 Monate – mit Chance auf Weiterbeschäftigung

Attraktive Vergütung – da Du von einem tollen Teamspirit allein leider keine Rechnungen zahlen kannst

Read the full description (21 more sections)

Mitreißende Events – wir lieben gute Stimmung & sind voll dabei

Mitarbeitendenrabatte – shoppen bis zum Umfallen

Ein Jobrad um mobil zu bleiben, privat und auf dem Weg zur Arbeit

Kostenlose Eventtickets (nach Verfügbarkeit) für dich und deine Liebsten

EGYM Wellpass

Geschenkgutschein zu deinem Geburtstag

Daily Business?! Nicht mit uns…

Du bindest eigenständig neue Datensätze an unsere Data-Analytics-Architektur an und überführst sie nachhaltig in unsere bestehende Struktur

Du sprichst mit Stakeholdern aus verschiedenen Bereichen, um die Daten fachlich zu verstehen: Woher kommen sie, was bedeuten sie, worauf kommt es an?

Du bereinigst, modellierst und testest deine Data Pipelines und dokumentierst deine Transformationen nachvollziehbar

Du entwickelst Pipelines und Auswertungen in Python und SQL (DuckDB) – gerne KI-gestützt, aber immer mit vollem Verständnis für das Ergebnis

Du präsentierst und erklärst deine Lösungen im Team und stehst für deinen Code ein

Dein Recruiting-Pitch an uns…

Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Motivation, dich schnell in neue Themen einzuarbeiten

Bereitschaft, früh Verantwortung zu übernehmen und Aufgaben eigenständig voranzutreiben

Grundverständnis von Programmierlogik (z. B. aus Studium, Kursen oder eigenen Projekten) – du musst nicht perfekt programmieren können

Analytisches Denken und der Anspruch, Daten nicht nur zu entwickeln, sondern ihre Wirkung auf unsere Entscheidungen mitzugestalten

Die Fähigkeit, KI-generierten Output zu validieren, bei Bedarf händisch nachzubessern und mit eigenen Worten erklären zu können

Du konntest nicht aufhören zu lesen & dachtest Dir immer: „Erzähl mir mehr!“? Dann bewirb Dich jetzt & tausche Dich mit unserem Recruiting Team im Detail zur Stelle aus & werde bereits bald Teil unseres Teams! Wir können es kaum erwarten Dich kennenzulernen.

#Dein Startschuss bei uns!

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You will apply. Then you will hear nothing.

And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.

  1. 1

    Drop in your CV

    One PDF, thirty seconds. No card.

  2. 2

    See what is wrong with it

    Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.

  3. 3

    Apply where you fit

    Every European role ranked against what your CV actually says.

  • Free, no card
  • Your CV file is deleted after parsing
  • Or skip the upload — build your profile by hand
  • Refreshed every 6 hours