Consultant Data & AI (all genders)
Init Ag · Mainz
What this role requires
3 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Git, Generative AI, Data Analytics, Data Science, English (B2), German. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Über ]init[ Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.
Deine Mission bei ]init[ Gestalte die Digitalisierung des Public Sector von morgen!Du willst nicht nur zuschauen, wie sich die öffentliche Verwaltung weiterentwickelt, sondern mit deinen analytischen und technischen Fähigkeiten aktiv dazu beitragen? Du hast Freude daran, komplexe Fragestellungen zu durchdringen, Daten intelligent zu nutzen und daraus innovative, praxisnahe Lösungen zu entwickeln? Ob Data Analytics, Künstliche Intelligenz oder die Konzeption digitaler Lösungen – bei uns bringst du Technologie, Daten und fachliche Anforderungen zusammen und gestaltest die digitale Transformation unserer Kund aktiv mit.
Sei dabei als Consultant Data & AI (all genders) – aus Mainz heraus mit der Option auf Homeoffice!
Das gibt es zu tun Du begleitest unsere Kund aus dem Public Sector bei anspruchsvollen Digitalisierungs- und Transformationsprojekten – von der Analyse und Konzeption bis zur Umsetzung.
Du analysierst komplexe fachliche und technische Problemstellungen, strukturierst Anforderungen und entwickelst daraus pragmatische Lösungsansätze.
Du analysierst und interpretierst Daten, erkennst relevante Zusammenhänge und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen und Entscheidungsgrundlagen ab.
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Du bereitest Daten und Analyseergebnisse anschaulich auf und vermittelst auch komplexe technische Zusammenhänge verständlich und adressatengerecht.
Du wirkst an datengetriebenen Lösungen und innovativen Anwendungsfällen rund um Data Analytics, Machine Learning und Generative AI mit.
Du bewertest unterschiedliche Lösungsansätze systematisch und unterstützt dabei, aus analytischen Erkenntnissen umsetzbare Maßnahmen zu entwickeln.
Gemeinsam mit interdisziplinären Teams entwickelst du Lösungen an der Schnittstelle von Fachlichkeit, Technologie und Organisation.
Du arbeitest dich eigenständig in neue Technologien, Methoden und fachliche Themen ein, probierst neue Ansätze aus und bringst deine Ideen aktiv in unsere Projekte ein.
Du wirkst bei Workshops, Präsentationen sowie der Abstimmung mit unterschiedlichen Stakeholdern mit.
Das bringst du mit Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Fachrichtung
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen strukturiert zu erfassen und in handhabbare Fragestellungen zu übersetzen
Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung größerer Datenmengen sowie ein gutes Verständnis für statistische und quantitative Methoden
Praktische Programmiererfahrung, idealerweise mit Python; Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen, SQL, Git oder gängigen Data-Science-Bibliotheken sind ein Plus
Erste Berührungspunkte mit Machine Learning, Generative AI oder anderen modernen datengetriebenen Technologien sind von Vorteil
Eine strukturierte und faktenbasierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und unterschiedliche Lösungsansätze systematisch zu bewerten
Interesse an IT-Beratung, digitaler Transformation und den Herausforderungen der Digitalisierung des öffentlichen Sektors
Freude daran, dich schnell und eigenständig in neue fachliche und technische Themen einzuarbeiten und neue Technologien auszuprobieren
Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten
Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sowie mit Kund und unterschiedlichen Stakeholdern
Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit
Das bieten wir dir Because we care: 30 Urlaubstage und Workation innerhalb der EU schaffen Freiraum für Erholung und neue Perspektiven. So lassen sich Beruf und Privatleben gut miteinander verbinden
Work with us: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Teilzeitmodelle ermöglichen dir, Arbeit und Alltag passend zu gestalten – immer abgestimmt mit deinem Team und deinen Projekten
Learn with us: Mit der ]init[ Academy, Trainings, Zertifizierungen und bereichsübergreifendem Wissensaustausch entwickelst du dich fachlich und persönlich kontinuierlich weiter
Grow with us: Profitiere von bereichsübergreifendem Wissensaustausch und entwickle dich gemeinsam mit deinen Kolleg:innen kontinuierlich weiter
Ride with us: JobRad, ÖPNV-Zuschuss und weitere Mobility Benefits unterstützen dich dabei, flexibel und nachhaltig unterwegs zu sein
Start with us: Welcome Week, strukturiertes Onboarding und Patenschaften sorgen für einen gelungenen Einstieg und helfen dir, schnell im Team und deinen Projekten anzukommen
Werde Teil des Teams Gestalte mit uns die digitale Zukunft – in Vollzeit oder Teilzeit, remote oder im Office. Wir freuen uns auf deine Bewerbung unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung. Vielfalt und Chancengleichheit sind für uns selbstverständlich. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und Gleichstellung begrüßen wir ausdrücklich. Da uns und unseren Kund:innen Sicherheit wichtig ist, kann je nach Position nach einer Zusage eine vertrauliche Sicherheitsüberprüfung erforderlich sein.
Recruiter Anne Kroll
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
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See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
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Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
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