Senior Data Engineer (d/w/m)
SpotmyEnergy GmbH · Cologne
What this role requires
6 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Data Lake, BI-Plattform, TimescaleDB, English (B2), German. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Deine Mission
Als Senior Data Engineer (d/w/m) bei SpotmyEnergy wirst Du Teil eines energiegeladenen Teams, das die Energiewende in die Haushalte bringt! Bei uns baust und betreibst Du das Rückgrat unserer Datenorganisation – unseren Data Lake und unsere BI-Plattform auf Databricks sowie die Airflow-Pipelines, die unsere Mess- und Energiedaten am Laufen halten. Unser Datenteam versteht sich als Service für das ganze Unternehmen, und genau hier kommst Du ins Spiel.
Du modellierst und optimierst unsere Postgres- und Zeitreihendatenbanken, denkst Monitoring und Alerting von Anfang an mit und sorgst dafür, dass jedes Squad auf saubere, gut dokumentierte Daten zugreifen kann. Mit modernen Tools auf AWS und einem Team im Rücken baust Du eine Plattform, die mit uns mitwächst.
Deine Verantwortlichkeiten
Aufbau und Betrieb unseres Data Lake sowie der BI-Plattform auf Databricks
Entwurf, Bau und Wartung von Airflow-Pipelines für Messwert- und Energiedaten
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Modellierung und Optimierung unserer Postgres- und Zeitreihendatenbanken
Verantwortung für Monitoring, Alerting und Incident Response, damit Probleme früh auffallen statt spät
Bereitstellung sauberer, gut strukturierter Daten als Service für alle Squads, inklusive eigener Deep-Dive-Analysen bei Bedarf
Technische Weiterentwicklung der Datenplattform, inklusive Auswahl und Einführung neuer Tools, wo sie echten Mehrwert bringen
Dokumentation und aktive Wissensteilung im Team, statt Wissen nur im eigenen Kopf zu behalten
Enger Austausch mit dem Data-Science-Team, das sich auf die Plattform als Fundament verlassen können soll
Dein Profil
Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Datenplattformen oder Data Lakes
Fundierte Kenntnisse in Databricks/Spark sowie Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools
Sehr gutes SQL, tiefe Postgres-Erfahrung, Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken wie TimescaleDB und sicheres Python
Sicherer Umgang mit AWS, idealerweise inklusive managed Airflow über Astronomer und Databricks als Hosted Service
Ein echtes Zuverlässigkeits-Mindset – Monitoring, Alerting und mögliche Fehlerfälle werden von Anfang an mitgedacht
Starker Teamplayer mit fließenden Deutschkenntnissen und Erfahrung im Energiesektor sind ein Plus
Unser Offer
Mission & Growth: Werde Teil eines wachstumsstarken Scale-ups, das die Energiewende mit smarten, skalierbaren Lösungen aktiv vorantreibt
Impact auf allen Ebenen: Bei uns baust Du die Datenplattform, auf die sich das ganze Unternehmen verlässt, und siehst direkt, wie Deine Arbeit jedes Squad und jede Entscheidung im Unternehmen beeinflusst
Spot Spirit: Ein motiviertes, wertschätzendes Team mit kurzen Wegen, offener Kommunikation und Events, die uns zusammenschweißen
Flexibilität: Moderne, hybrid-friendly Arbeitsumgebung mit viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung
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