(Senior-) Data Architekt (m/w/d)
Vereinigte Hagelversicherung VVaG · Giessen
What this role requires
3 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: DBT, DLT, Dagster, Python, Microsoft Azure, Power BI, Azure SQL, German (C2), English (B2). Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Gemeinsam in die Zukunft
Die VEREINIGTE HAGEL ist Europas führender Spezialist für Ernteversicherungen. Seit über 200 Jahren stehen wir als verlässlicher Partner an der Seite der Landwirtschaft und wachsen kontinuierlich weiter. Unsere maßgeschneiderten Produkte bieten umfassenden Schutz vor Ertragsverlusten durch Wettergefahren. Mit innovativen Ideen und modernster Technologie gestalten wir aktiv die Zukunft unserer Branche. Unser engagiertes und kompetentes Team entwickelt nachhaltige Lösungen, die unseren Erfolg stetig vorantreiben.
Gestalte die Zukunft mit uns und werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das Tradition und Innovation vereint.
Zur Verstärkung unseres Teams in Gießen suchen wir ab sofort einen
(Senior-) Data Architekt (m/w/d)
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in Vollzeit
Aufgaben
Sichtung und Aufbau der Datenarchitektur sowie Analyse der bestehenden Datenlandschaft
Aufbau und Ausbau der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung einer robusten und skalierbaren Datenbasis
Identifikation und Umsetzung von Wertschöpfungspotenzialen durch datengetriebene Ansätze und Analysen
Entwicklung und Pflege von Dashboards, Berichten und Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung
Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer, heterogener Datensätze aus unterschiedlichen Quellen
Zusammenarbeit mit internen Fachabteilungen zur Identifikation und Definition datenbezogener Anforderungen
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Strategien und Prozessen
Qualifikation
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer gleichartigen Position
Fundierte Kenntnisse von ETL- oder ELT-Tools (z. B. DBT, DLT, Dagster) sowie ausgeprägte SQL-Kenntnisse
Erfahrungen in der Verarbeitung von verschiedenen Datenformaten (z. B. mit Python)
Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Dateninfrastrukturen und -architekturen, idealerweise innerhalb von einem Snowflake-DWH
Kenntnisse in Microsoft Azure-Technologien (Microsoft Fabrics, Power BI und Azure SQL) sowie deren Anwendung in Big Data-Projekten
Analytisches Denkvermögen, gepaart mit einem Gespür für Wertschöpfung durch Daten. Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend zu präsentieren
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit im Team
Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. Sprachniveau B2)
Benefits
Attraktive Vergütung auf Basis der Tarifverträge für die private Versicherungswirtschaft
Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Raum für Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
Flache Hierarchien, kurze Wege, ein nettes Team und eine gute Einarbeitung
Sicherer Arbeitsplatz in einem modern ausgestatteten Arbeitsumfeld, das mobiles Arbeiten möglich macht
Zusätzliche Sonderleistungen, wie z. B. Betriebliche Altersvorsorge, Kinderbetreuungsgeld, Fahrradleasing für Job und Freizeit und noch vieles mehr
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Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
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