Data Analyst (m/w/d) – BI, Reporting & Business Insights
Ess Energy Sales Services Gmbh · Berlin - Hybrid
What this role requires
4 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: English (B2). Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
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Job description
Wer wir sind Wir sind PLAN-B NET ZERO – ein ambitioniertes GreenTech-Scale-up mit Sitz in Zug, Schweiz. Seit 2023 treiben wir mit NEO ENERGY eine neue Kategorie voran: nachhaltige Energie digitaler, intelligenter und erlebbarer zu machen, mit Technologie, Daten, KI und echten Mehrwerten. 
Rolle & Wirkung Du machst aus Daten echte Entscheidungen. Als Data Analyst bringst du Struktur in komplexe Zusammenhänge, schaffst Transparenz über unsere wichtigsten KPIs und hilfst Teams dabei, schneller und besser zu handeln. Du bist die Schnittstelle zwischen Zahlen und Business, von Sales und E-Commerce bis hin zu Operations, Management und Prozessoptimierung.
Deine Aufgaben Aufbau, Weiterentwicklung und Automatisierung von Dashboards, Reports und KPI-Frameworks für Management und Fachbereiche
Extraktion, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten mit SQL, Python, Excel sowie modernen BI-Tools wie Power BI und anderen KI-gestützten Tools
Identifikation von Mustern, Abweichungen, Umsatztreibern und Effizienzpotenzialen entlang der Customer Journey und interner Prozesse
Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in klare Analysen, Entscheidungsvorlagen und konkrete Handlungsempfehlungen
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Unterstützung bei der datenbasierten Steuerung von E-Commerce-, Sales- und Operations-Prozessen
Automatisierung manueller Reporting-Strecken und kontinuierliche Verbesserung von Datenqualität, Transparenz und Verfügbarkeit
Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Teams, um relevante KPIs, Reporting-Standards und Steuerungslogiken zu definieren
Verständliche Kommunikation analytischer Ergebnisse
Dein Profil Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence und Reporting
Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Excel, Power BI oder vergleichbaren Anwendungen
Starke analytische und mathematische Denkweise kombiniert mit klarem Business-Verständnis
Erfahrung im Aufbau von Dashboards, in der Automatisierung von Reports und in der Übersetzung von Daten in messbaren Business Impact
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und unterschiedliche Stakeholder sicher mitzunehmen
Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
Nice to have
Erfahrung im GreenTech-, Energie- oder Plattformumfeld
Erfahrung mit Forecasting, Funnel-Analysen, Prozessmetriken oder Performance-Management
Interesse an Automatisierung, KI-gestützter Analyse und skalierbaren Datenprozessen
Was wir bieten Eine zentrale Rolle mit hoher Sichtbarkeit und direktem Einfluss auf Entscheidungen, Prozesse und Wachstum
Ein modernes, wachstumsstarkes GreenTech-Umfeld mit echter Mission
Tech- und datengetriebene Kultur mit viel Gestaltungsspielraum
Kurze Entscheidungswege, hohe Eigenverantwortung und pragmatische Umsetzung
Flexible Zusammenarbeit in einem hybriden Setup
Ein Team, das Zukunft baut statt verwaltet.
Bewerbung Bereit, mit uns die Energiezukunft zu gestalten?
Klingt nach dir? Dann bewerbe dich hier!
Lebenslauf
Kurzes Motivationsschreiben (warum du und warum PLAN-B NET ZERO)
Gehaltsvorstellung & frühestes Startdatum
Anstellung über:
ESS Energy & Sales Services GmbH
(Shared Service-Unternehmen der PLAN-B NET ZERO AG)
Let’s build the energy future. Together.
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
- Refreshed every 6 hours