Werkstudent:in (m/w/d) - Tegtmeier Inkubator GmbH
SinnKontor · Hamburg
What this role requires
2 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Smart Home, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, Web Technologies, English. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Im Auftrag unseres Mandanten Tegtmeier Inkubator suchen wir – Sinnkontor – eine:n Werkstudent:in (w/m/d).
Technologien, die man sonst nur aus #SciFi kennt? – werden bei uns Realität! Wir bei Tegtmeier sind ein junges und innovatives Unternehmen mit Sitz in Hamburg und entwickeln Produkte und Technologien im Bereich Smart Home, Machine-Learning und IoT. Als Showcase und Testlabor für die Entwicklung dient dabei ein neues Bauprojekt des Gründers und Geschäftsführers Jan Tegtmeier: eine Kombination aus Wohnhaus und Tech-Lab mit viel Platz für neuartige Smart-Home Produkte. Hier treffen #Science und #Kreativität aufeinander! Projektbeispiele: Gang-Erkennung auf smarten Fußböden, Gestenerkennung, adaptive Steuerungen für Gebäudetechnik, Fusion von Sensordaten zur Erstellung einer Echtzeit-Aktivitätskarte. Erkennung von Bewegungsmustern, um individuelle Aktionen wie Zugang, Temperatur und Licht zu steuern, Erdbebensensoren als Bewegungsdetektoren.
Klingt futuristisch? – Ist es auch! Wir bieten dir eine Möglichkeit, die Zukunft des modernen Wohnens mitzugestalten und deinen #Footprint in den Häusern von Morgen zu hinterlassen!
Aufgaben
Diverse Aufgaben im Produktivcode
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Mitwirkung beim Aufbau und Durchführung von Tests
Mitarbeit an den verschiedenen Projekten in Abhängigkeit deiner Expertise und deinen Interessen vom Technologiedemonstrator bis zur Marktreife
Unterstützung beim Aufbau von Prototypen
Recherchieren zu verschiedenen Themen
Qualifikation
Idealerweise studierst du Informatik (u.a. auch Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Statistik oder Vergleichbares) - gerne bereits im höheren Semester!
Erste Erfahrungen und Programmierkenntnisse in Python / Node JS
Interesse oder bestenfalls Erfahrung im Bereich Smart-Home Systeme (KNX, HomeMatic, Loxone o.ä.)
Erste Touchpoints mit Webtechnologien bzw. im Bereich Artificial Intelligence und Data Science durch Studienveranstaltungen und / oder studentische Tätigkeiten
Hohe Affinität zu neuen Technologien und Methoden
Freude und Interesse an hardwarenaher Entwicklung insbesondere im Bereich Sensorik & Machine Learning
Hands-On Mentalität und Freude an der Entwicklung von kreativen und innovativen Ideen
Benefits
Flexible Arbeitszeiten, 20 h / Woche - damit es mit deinem Studium passt
Qualifikationsabhängiges Gehalt bis zu 20€/h in Master und bis zu 18€/h in Bachelor
Hybrid arbeiten (2 Tage/Woche Homeoffice möglich)
30 Tage Urlaub
Mobile Massage (im Office)
Weiterbildungen, Konferenzen und Events
Wir sind offen für alle Ideen und Ansätze, die für Dich einen guten Arbeitgeber jenseits der gängigen Benefits (Obst & Softdrinks, HVV-Ticket, betriebliche Altersvorsorge) ausmachen.
Sprich gerne an, was Du brauchst, um Dich wohlzufühlen!
Du möchtest mehr erfahren? Schick uns einfach eine Mail und füge gerne schon mal einen aktuellen Lebenslauf sowie ggf. weitere nützliche Links (XING, LinkedIn, GitHub, Stackoverflow, Medium etc.) hinzu.
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
- Or skip the upload — build your profile by hand
- Refreshed every 6 hours