Studentische Hilfskraft, Team Transparent Social Analytics (SHK-CSS-38)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.    Wir suchen zum  nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln  in der Abteilung  Computational Social Science (CSS), Team Transparent Social Analytics  eine   Studentische Hilfskraft (15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 14 Wochenstunden, befristet)   Die Abteilung  Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.   Ziel des Teams Transparent Social Analytics ist es, Erhebungs-, Vorverarbeitungs- und Analysemethoden für digitale Verhaltensdaten zugänglich und transparent zu machen sowie computergestützte sozial-wissenschaftliche Forschung reproduzierbar zu gestalten. Die Stelleninhaberin/der Stelleninhaber wird insbesondere das Team rund um den  GESIS Methods Hub dabei unterstützen, KI-Anwendungen zu gestalten, zu erproben und zu evaluieren. Ihr Aufgabengebiet: Erstellung von Analyseskripten für sozialwissenschaftliche Fragestellungen mit Hilfe von R oder Python  Generierung und Testen von synthetischen Daten, die die Eigenschaften realer Daten aus der Sozialforschung/ digitalen Verhaltensforschung abbilden, mithilfe von KI-Modellen Überprüfung von statistischen Analysen auf ihre Reproduzierbarkeit  Ihr Profil: Abgeschlossenes (oder bald abgeschlossenes) Bachelorstudium in Informatik oder einem verwandten Fach Erfahrung in der Programmierung mit R oder Python Interesse und Erfahrung mit generativer KI bzw. Large Language Models Gute Englisch- oder Deutschkenntnisse Wir bieten: Aktive Gestaltung an Systemen, die von vielen Wissenschaftler*innen genutzt werden  Gelegenheit an wissenschaftlicher Arbeit und Publikationen teilzuhaben  Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni  Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen Kontakt Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per  Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann   bewerben Sie sich bitte bis einschließlich  06.08.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: SHK-CSS-38 Find Jobs in Germany on Arbeitnow