Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung in Teilzeit - remote oder Karlsruhe
Knuddels GmbH & Co. KG · Homeoffice
What this role requires
4 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: English (B2). Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen – weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden.
100.000 Mitglieder erzeugen bei uns täglich Millionen von Events. Deine Aufgabe: Diese Daten nicht nur analysieren, sondern die richtigen Schlüsse daraus ziehen – und dafür sorgen, dass datenbasierte Erkenntnisse im ganzen Unternehmen ankommen und zu konkreten Verbesserungen führen.
Warum Teilzeit? Wir wissen, dass es großartige Data-Science-Profile gibt, die nicht Vollzeit arbeiten können oder wollen - sei es wegen Familie, Weiterbildung, Selbständigkeit oder schlicht Lebensentwurf. Das ist für uns kein Kompromiss, sondern eine bewusste Entscheidung: Lieber die richtige Person in Teilzeit als die falsche in Vollzeit.
Deine Aufgaben
Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du analysierst unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst dabei die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher.
Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen – nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner auf Augenhöhe. Du verknüpfst quantitative Analysen mit dem qualitativen Feedback unserer Community, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation.
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Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du arbeitest operativ mit unseren komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation.
Teamführung & Datenkultur: Unser Data-Science-Bereich befindet sich im Wandel – und du gestaltest ihn mit. Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, förderst die Entwicklung deiner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf. Gemeinsam mit der Geschäftsführung definierst du die langfristige Daten-Strategie und etablierst eine echte Datenkultur im Unternehmen.
Was bieten wir dir?
Echte Teilzeit, nicht Vollzeit light : Dein Pensum ist realistisch kalkuliert, nicht einfach runtergerechnet.
Flexibilität, die sich Deinem Leben anpasst: Bis zu 100% Remote Work, Vertrauensarbeitszeit und die Option auf 10 unbezahlte "Flexi-Urlaubstage" zusätzlich zu 30 Tagen Urlaub.
Echter Zusammenhalt: Wir leben eine offene, respektvolle und kooperative Kultur, in der wir uns gegenseitig unterstützen.
Wachstum nach Deinen Vorstellungen: Nutze 10% Deiner Arbeitszeit für Weiterbildung und profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Workshops und regelmäßigem Feedback.
Fokus auf unser eigenes Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, wie Dein Beitrag bei unserer Community ankommt und hilfst, Menschen näher zusammenzubringen.
Exzellente Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches Equipment. Wenn Du vollständig remote arbeitest, bezuschussen wir zusätzlich ein mobiles Klimagerät.
Büro in Top-Lage (Karlsruhe): Mit kostenlosem Frühstücksbuffet, täglich frisch gekochtem Mittagessen, voll klimatisiert und riesiger Dachterrasse.
Wir möchten deine Gesundheit unterstützen: Zuschuss zum Fitnessstudio/Sportverein.
alle Benefits findest auch nochmal unter jobs.knuddels.de
Was bieten wir nicht?
Staubige Konzernstrukturen
Arbeiten an Geschäftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen)
Einen an den Haaren herbeigezogenen dritten Bullet Point, wenn uns nur zwei einfallen :)
Ausbildung: Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
Business-Verständnis: Du kannst nicht nur Daten analysieren, sondern auch erklären und in praktischen Nutzen überführen. Du erkennst Muster, verstehst ihre geschäftlichen Implikationen und denkst in Lösungen für das Produkt – nicht nur in Algorithmen.
Kommunikationsstärke: Du vermittelst komplexe Zusammenhänge verständlich an Nicht-Techniker und trittst souverän auf – auch wenn du bestehende Annahmen mit Daten in Frage stellen musst.
Führungspotenzial: Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen – ob als Mentor:in, in der Projektleitung oder durch fachliche Anleitung. Formale Führungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss. Entscheidend ist, dass du ein Team motivieren und weiterentwickeln willst.
Analytische Stärke: Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, arbeitest strukturiert und hast Freude an der Analyse großer Datenmengen – strukturiert wie unstrukturiert.
KI-Mindset: Du begreifst KI (z. B. LLMs, Copilots) als festen Bestandteil moderner Arbeit. Du nutzt entsprechende Tools routiniert und hast Ideen, wie wir KI auch für unsere Datenanalysen oder das Produkt gewinnbringend einsetzen können.
Tech-Stack: Starke Kenntnisse in SQL und Python (inkl. Frameworks wie pandas, sklearn). Erfahrung mit statistischen Analysen und Datenbanken sowie mit Excel/Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen. Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine Learning (Forecasting, Clustering, Kategorisierung) und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) mit.
Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1) und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.
Nice-to-have: Kenntnisse in Java und Mixpanel.
Die angegebene Gehaltsspanne bezieht sich auf eine Vollzeitstelle. Die genaue Stundenzahl ist bei uns flexibel - was für dich passt, klären wir im Gespräch. Das Gehalt richtet sich dann entsprechend danach.
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