Senior AI Engineer - LLM & Agents (w/m/d)

Unser Auftraggeber ist ein zentraler IT- und Digitalisierungsdienstleister innerhalb eines größeren Unternehmensverbunds mit Sitz in Düsseldorf, der einen konsequenten KI-First-Ansatz verfolgt: Künstliche Intelligenz wird fest in die täglichen Arbeitsabläufe integriert, Prozesse werden Stück für Stück end-to-end optimiert. Zur Verstärkung der internen Einheit – einem schlagkräftigen Team, das Prozesse identifiziert, als KI-Skill aufbereitet und produktiv stellt – suchen wir einen Senior AI Integration Engineer (d/w/m) . In dieser Rolle bist du hands-on mittendrin und baust in schneller Abfolge die Skills, die die Prozesse von morgen verändern. Aufgaben Von der ersten Use-Case-Idee bis zur API-basierten Bereitstellung im laufenden Betrieb verantwortest du die komplette Entwicklung von KI-Skills und Agenten Mithilfe geeigneter LLMs und Tools (u. a. Langdock) überführst du Prozesse end-to-end in belastbare Lösungen – inklusive der Entscheidung, ob ein High-End- oder ein kosteneffizientes Modell zum Einsatz kommt Die Konzeption und Umsetzung von Schnittstellen und Systemanbindungen liegt eigenständig in deiner Hand – von der API-Entwicklung bis zur Anbindung von Unternehmensdaten und -systemen (u. a. SAP als führendes System), stets unter Berücksichtigung der vorhandenen Datenarchitektur Den Übergang in den produktiven Betrieb gestaltest du sorgfältig: Testing, Dokumentation und Versionierung gehören ebenso dazu wie die Rollout-Begleitung direkt vor Ort in den jeweiligen Fachbereichen, in denen du im Wechsel eingesetzt wirst Am Governance-Modell arbeitest du aktiv mit und stellst über gezielten Wissenstransfer sicher, dass die entwickelten Lösungen langfristig intern weiterbetrieben werden können Verfügbare Modelle, Plattformen und technische Stacks beurteilst du kritisch und fundiert – sowohl aus technischer als auch aus wirtschaftlicher und ethischer Perspektive Cloud- sowie On-Premise-Infrastruktur auf Basis von Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux baust du eigenständig auf und betreibst sie – und triffst die Entscheidung, an welcher Stelle der Einsatz von KI den größten Mehrwert bringt Qualifikation Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren MINT-Disziplin bildet deine fachliche Grundlage Du verfügst über mehrjährige, belegbare Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, LLMs und Agenten-Architekturen; eine Promotion oder relevante Forschungs- bzw. Industrieerfahrung ist ein Plus Du hast bereits produktive – nicht nur prototypische – KI-Lösungen realisiert, die auf LLMs, Agenten, Prompt- und Skill-Design, RAG sowie Tool-Use basieren Python und PowerShell beherrschst du sicher, Schnittstellen konzipierst und entwickelst du eigenständig, und in Cloud- wie On-Premise-Umgebungen bewegst du dich routiniert – idealerweise mit Erfahrung in Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux Hands-on-Mentalität, Lieferorientierung und Teamfähigkeit zeichnen dich ebenso aus wie echte Neugier und der Wille, stetig dazuzulernen Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil Zusätzlich überzeugst du durch ein fundiertes Verständnis moderner KI-Architekturen und die Fähigkeit, geeignete Modelle zielgerichtet auszuwählen, anzupassen und wirtschaftlich sinnvoll einzusetzen. Kenntnisse im Umgang mit KI-generiertem Code, Datenschutzanforderungen, der EU-KI-Verordnung sowie Erfahrung mit SAP und Unternehmensdatenlandschaften sind ein Plus Benefits Gesundheitsmanagement: Zuschuss zu einer Sportclub-Mitgliedschaft, präventive Vorsorgeuntersuchungen sowie betriebsärztlicher Dienst Ausgezeichneter Arbeitgeber: Laut interner Mitarbeiterbefragung bestätigen 83 % der Belegschaft ein sehr gutes Arbeitsumfeld, geprägt von den Werten fair, flexibel und sozial Kommunikation auf Augenhöhe: Stetiger, interaktiver Austausch mit Führungskräften und Vorstand bei flachen Hierarchien Hauseigene Akademie: Umfangreiches Onboarding sowie vielfältige Trainings- und Weiterbildungsangebote, u. a. Talentförderung und Diversitätsprogramme Familienservice: Beratungsangebote für flexible Kinderbetreuung sowie zur Pflege von Angehörigen Teamevents: Gemeinsames Feiern bei Sommerfesten, Weihnachtsfeiern oder Karneval Rundum-sorglos-Paket: 30 Tage Urlaub plus zusätzliche Sonderurlaubstage, moderne technische Ausstattung, kostenlose Parkmöglichkeiten, Fahrrad-Leasing und Corporate Benefits Attraktive Vergütung & Arbeitszeit: Festgehalt mit leistungsorientierter Vergütung und Mitarbeiteraktienprogramm sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance Find Jobs in Germany on Arbeitnow