Software Engineer Data & ML (m/w/d)
amentis solutions GmbH · Tholey
What this role requires
10 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: TypeScript, Java, OpenSearch, MLFlow, KServe, Kubernetes, German, English (B2). Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Brennst Du dafür, Ideen in funktionierende Anwendungen zu verwandeln und Technologien weiterzuentwickeln? Dann findest du im Software Development Team von amentis solutions GmbH garantiert die passende Aufgabe!
In einem dynamischen, vielseitigen Team arbeitest Du mit fortschrittlichen Technologien an abwechslungsreichen Projekten für unsere Lösungen für digitale Batterie-Technologie, GenAI, Data Management, Traceability und Analytics. Dabei gestaltest du unsere bestehenden Produkte aktiv mit und setzt eigene Impulse, die neue Trends anstoßen und Innovationen ermöglichen.
Durch interdisziplinäre Zusammenarbeit, kreatives Denken und technisches Können entwickelst Du Softwarelösungen, die sowohl technisch überzeugen als auch im praktischen Einsatz echten Mehrwert bieten.
Aufgaben
Du analysierst Kundendaten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und bewertest sie anhand fachlicher wie technischer Kriterien
Du baust und betreibst Datenpipelines – von der Anbindung der Quellsysteme über Transformation bis zur Bereitstellung
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Du überführst Modelle in produktionsreife Services (Training, Deployment, Monitoring, Retraining)
Du übernimmst auch Backend-Entwicklung, wenn es das Projekt erfordert – etwa APIs, Services oder Integrationen rund um die Datenverarbeitung
Du schreibst Code, der über den Prototypen hinausgeht: getestet, dokumentiert, wartbar
Du übersetzt fachliche Fragestellungen unserer Kunden in konkrete Anwendungsfälle – inklusive einer ehrlichen Einschätzung, was mit den vorhandenen Daten realistisch machbar ist
Du arbeitest aktiv im Team an unserer Referenzarchitektur mit und bringst Deine innovativen Ideen ein
Qualifikation
Deine Ausbildung & Erfahrung
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder Physik und mind. zwei Jahre Berufserfahrung
Deine Skills
Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit dem gängigen Stack (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow), Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (TypeScript, Java) sind von Vorteil
Erfahrungen mit mit LLM, GenAI und RAG-Architekturen oder Fine-Tuning – und ein realistisches Gespür dafür, wann GenAI die richtige Lösung ist und wann nicht
Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken; Kenntnisse im Umgang mit OpenSearch sind von Vorteil
Erfahrung mit Git, Docker und CI/CD – Software-Engineering-Praktiken sind für dich kein Fremdwort
Erfahrungen mit MLFlow, KServe und Kubernetes sind von Vorteil
Deine Arbeitsweise
Echtes Interesse an den fachlichen Fragestellungen unserer Kunden: Du willst verstehen, worum es im Geschäft geht, bevor du ein Modell baust
Strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise – du behältst auch in unklaren Ausgangslagen den Überblick und dokumentierst nachvollziehbar
Pragmatische Hands-on-Mentalität: Du gehst dorthin, wo das Problem liegt, auch wenn es gerade kein „Data-Science-Problem" ist
Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Benefits
Wir bieten Dir ein attraktives Fix-Gehalt sowie ein Bonus-System, das Dich direkt am gemeinsam erarbeiteten Erfolg beteiligt.
Hab Spaß bei der Arbeit in einem jungen, wachsenden Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien.
Wir bieten Dir Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten und passender Hardware-Ausstattung.
Über Mentoring-Modelle durch erfahrene Berater und Architekten kannst Du Dich jederzeit weiterentwickeln. Wir lernen voneinander und miteinander.
Wir arbeiten mit den neusten Technologien und sind immer offen für neue Impulse
Wenn Du Lust hast, etwas zu bewegen, bist Du bei uns genau richtig. Unser Team freut sich darauf, Dich kennenzulernen!
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
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- Refreshed every 6 hours