Data & AI Engineer (m/w/d)
MediPulse · Munich
What this role requires
4 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: Machine Learning, AI, German, English. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Du liebst komplexe Daten, baust robuste Pipelines und willst KI auf echte Probleme loslassen – nicht auf Spielzeug-Datensätze? Dann komm zu MediPulse!
Healthcare is broken. Das wollen wir ändern, und dafür suchen wir Dich!
Als Data & AI Engineer baust du das datenseitige Rückgrat von MediPulse. Du entwickelst die Pipelines, die medizinische Abrechnungsdaten aus unterschiedlichsten Praxissystemen verarbeiten, und bringst KI dort zum Einsatz, wo sie echten Mehrwert schafft: bei der Analyse, Automatisierung und Optimierung der Abrechnung. Kurz: Du machst aus rohen Daten die Intelligenz, die unser Produkt einzigartig macht.
MediPulse ist ein dynamisches HealthTech Startup, das Arztpraxen endlich ins 21. Jahrhundert bringt. Wir revolutionieren den Gesundheitssektor mit unserer innovativen Software, die Ärzten hilft, ihre Praxen effizienter zu steuern.
In unserem kleinen, aber hochmotivierten Team kannst du viel Verantwortung übernehmen und arbeitest direkt mit unseren erfahrenen Kolleg:innen (ex-McKinsey, ex-BCG) an Themen, die echten Impact haben. Unser Entwicklerteam bringt durchweg 5+ Jahre Erfahrung mit – du arbeitest von Tag eins mit Leuten auf Augenhöhe. Wenn du Lust hast, richtig was zu bewegen, dann bist du bei uns genau richtig!
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Aufgaben
Das erwartet dich:
Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines für die Verarbeitung medizinischer Abrechnungs- und Praxisdaten
Integration und Aufbereitung unterschiedlichster Datenquellen aus Praxisverwaltungssystemen
Entwicklung und Einsatz von KI-/ML-Modellen zur Analyse, Automatisierung und Optimierung von Abrechnungsprozessen
Aufbau sauberer Datenmodelle und Sicherstellung von Datenqualität und -integrität
Enge Zusammenarbeit mit Produkt und echten Praxen, um datengetriebene Features von der Idee bis zum Live-Deployment zu bringen
Mitgestaltung unserer Data- und AI-Architektur und technischer Entscheidungen
Qualifikation
Das bringst du mit:
Du hast Erfahrung im Data Engineering und/oder im Bereich Machine Learning / KI – ob frisch durchgestartet oder mit einigen Jahren auf dem Buckel
Du bist sicher in Python und im Umgang mit SQL und Datenbanken
Du hast Erfahrung mit dem Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und arbeitest strukturiert mit größeren Datenmengen
Erfahrung mit ML-Frameworks und/oder LLMs ist ein Plus
Du arbeitest selbstständig, denkst mit und übernimmst gerne Verantwortung
Lust, dich in eine komplexe Fachdomäne (medizinische Abrechnung) einzuarbeiten
Du sprichst fließend Deutsch und hast gute Englischkenntnisse
Benefits
Das bieten wir:
Office direkt am Marienplatz
Ein junges, dynamisches Team, das eng vor Ort zusammenarbeitet
Flexible Arbeitszeiten mit Raum für Home-Office
Moderne Hardware deiner Wahl (z. B. MacBook)
Direkter Draht zu echten Nutzer:innen und sichtbarer Impact ab Tag eins
Fitnessabo (Wellpass) und attraktive Corporate Benefits
Viel Verantwortung und die Chance, unser Produkt von Grund auf mitzugestalten
Du kannst es kaum erwarten? Wir auch nicht!
Spar dir das klassische Anschreiben – wir wollen sehen, was du baust. Schick uns deinen Lebenslauf und, wenn du magst, dein GitHub, Portfolio oder ein Projekt, auf das du stolz bist. Den Rest klären wir im Gespräch. Wir freuen uns, loszulegen!
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
- Or skip the upload — build your profile by hand
- Refreshed every 6 hours