AI Engineer (m/w/d) für Chat-to-CAD / LLM, Agents und multimodale Eingaben

Unser Startup

CADAICO , die Chat-to-Design Company, ist ein Startup aus Stuttgart , das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.

Unser Team baut Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre Konstruktionen automatisiert erstellen können, statt manuell mit CAD-Tools.

Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase und suchen dafür Menschen, die selbstständig denken, Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen , die den Maschinenbau prägen.

Aufgaben

Was du bei uns machst

Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts schrittweise weiter:

von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten

Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung

Bring unserem Produkt bei, aus wenigen, sehr unterschiedlichen Eingaben – auch nicht-textuellen – verlässlich alle Informationen herauszuholen und in strukturierten Output zu überführen – samt der nötigen Retrieval- und Wissensbausteine über Konstruktions- und Bauteildaten

Erstelle Agentic Workflows : Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung

Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Engineers.

Qualifikation

Was du mitbringen solltest

Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs

Erfahrung damit, aus unstrukturierten oder mehrdeutigen Eingaben strukturierte, verlässliche Ergebnisse zu machen – idealerweise auch aus nicht-textuellen Quellen (Bilder, Dokumente, technische Unterlagen)

Erfahrung mit Retrieval (Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking) – und ein Gespür dafür, warum das mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial

Erfahrung mit Agentic Workflows : Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell danebengreift

Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot : ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet. Ob im Job, im Studium oder im eigenen Projekt, ist uns egal

Lust, tief in ein Thema einzusteigen , eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen

Sehr gutes Englisch und gute Deutschkenntnisse für eine sichere interne und externe Kommunikation

Eine bestehende Arbeitserlaubnis für Deutschland. Als kleines Team können wir leider keine Visa-Unterstützung leisten.

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Schön, wenn du davon etwas kennst - Den Rest lernst du bei uns.

Agent-Frameworks wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder MCP

Systematische Evaluation von LLM-Outputs (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas)

Erfahrung mit dem Auslesen von Informationen aus Bildern oder Dokumenten

CAD-Software oder Erfahrung im Maschinenbau -Umfeld

Benefits

Was wir bieten

Standort in Stuttgart (On-Site) mit sehr flexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten

Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien: Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um

Starke Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup

Echte Verantwortung und sichtbarer Impact: Was du tust, zählt. Sehr sogar.

Raum zum Experimentieren: Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen

Gehalt: 60.000 – 85.000 € + VSOP-Option je nach Erfahrung und Verantwortung.

Warum CADAICO?

Wenn du Verantwortung übernehmen und mit Freude zur Arbeit gehen möchtest, bist du hier richtig ;)

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Altersgruppen und Identitäten.

Schick deinen CV zusammen mit deiner Antwort auf die Frage von oben und gern einem Link zu etwas, das du gebaut hast (Repo, Demo, Blogpost)

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

Pedram

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