(Senior) AI Engineer & Technical Project Lead (Köln) (w/d/m)
WEBUILDAI GmbH · Cologne
What this role requires
4 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: FastAPI, AWS, GCP, German, English. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Wir sind WE BUILD AI, eine AI-Boutique aus Köln. Wir bauen Data- und AI-Solutions für den Mittelstand und Konzerne in Deutschland. Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen. PoCs für die Schublade machen andere.
Wir bauen hier ein Unternehmen, das in den nächsten Jahren weiter wachsen wird. Wachstum ist aber nicht unser Ziel, sondern die Folge. Unser Anspruch ist Top-Qualität bei jedem Projekt, und genau deshalb wachsen wir gerade. Founder-led, mit kurzen Wegen und ohne Konzern-Politik. Dafür brauchen wir Verstärkung.
Und zwar für eine Rolle, die zwei Welten verbindet: Einerseits baust du performante AI-Systeme und gleichzeitig trägst du die technische Projektleitung. In manchen Projekten liegt dein Schwerpunkt auf der Umsetzung, in anderen auf der Leitung. Wie sich das mischt, gibt das Projekt vor.
Aufgaben
Engineering:
Du konzipierst und baust AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows
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Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, meistens mit FastAPI
Du bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP
Technisches Projektmanagement:
Du verantwortest die Umsetzung und Qualität der Lösung, durch Scoping des Umfangs, Architekturentscheidungen, Schreiben von Tickets und Steuerung der Umsetzung
Mit Blick auf die Projektumsetzung bist du der/die technische Ansprechpartner:in des Kunden
Du sicherst Qualität durch Tests, Evaluation und Monitoring
Qualifikation
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Large Language Models
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP
Erfahrung darin, Projekte zu leiten und mit Stakeholdern zu kommunizieren
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich
Lust, eigenständig zu arbeiten und dich in neue Themen einzuarbeiten
Benefits
Benefit-Budget von 30 Euro pro Monat für Gutscheine bei 100+ Anbietern, Urban Sports Club oder als Mobilitätszuschuss fürs Deutschlandticket
Dienstrad-Leasing per Gehaltsumwandlung, bis zu 40 Prozent Ersparnis, Vollkasko und Wartung inklusive
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach eigener Verantwortung
Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Mentoring und ehrliches Feedback, das dich weiterbringt
Regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workations und Bürohunde
Kostenlose Getränke und Snacks im Büro am Hohenzollernring
So läuft die Bewerbung
Vier Schritte, transparent und ohne Überraschungen.
Kennenlern-Call mit Frederic, ca. 30 Minuten. Wir reden über dich, über uns und schauen, ob die Grundlage stimmt.
Probeaufgabe für zuhause plus Vorstellung im Call, 45 bis 60 Minuten. Du arbeitest an einer technischen Aufgabe, die zu dem passt, was du bei uns wirklich machen würdest.
Kennenlernen vor Ort in Köln. Gemeinsames Essen, Einblicke in unsere Projekte und Sparring mit dem Team.
Lust, teil von WE BUILD AI zu werden? Wir freuen uns auf dich.
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- 1
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See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
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Every European role ranked against what your CV actually says.
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