AI Engineer (m/w/d) - LLM, RAG, Agentic Systems
Cadaico GmbH · Stuttgart
What this role requires
9 requirements, read out of the advert rather than guessed from the job title:
Also mentioned, not required: English (B2), German. Worth having, but their absence is not what gets a CV filtered out.
See how often each of these is required across open data roles in Europe.
Free, no card. Tells you which of them your CV evidences and which it only implies.
Job description
Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen?
Willkommen bei CADAICO, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente.
Unser Startup
CADAICO, die Chat-to-Design Company , ist ein kleines, aber schnell wachsendes Startup aus Stuttgart, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.
Unser Team baut Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre Konstruktionen automatisiert erstellen können, statt manuell mit CAD-Tools.
Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase und suchen dafür Menschen, die selbstständig denken , Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen, die den Maschinenbau prägen.
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Aufgaben
Was du bei uns machst
Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts : von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten
Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung
Entwickle und optimiere unsere RAG-Pipelines über Konstruktions- und Bauteildaten
Erstelle Agentic Workflows : Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung
Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Software Engineers
Qualifikation
Was du mitbringen solltest
Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs
Erfahrung mit RAG : Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking – und ein Gespür dafür, warum Retrieval mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial
Erfahrung mit Agentic Workflows : Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell daneben greift
Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot: ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet. Ob im Job, im Studium oder im eigenen Projekt, ist uns egal
Lust, tief in ein Thema einzusteigen , eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen
Sehr gutes Englisch und gute Deutschkenntnisse für eine sichere interne und externe Kommunikation
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Schön, wenn du davon etwas kennst. Den Rest lernst du bei uns.
Agent-Frameworks wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder MCP
Systematische Evaluation von LLM-Outputs (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas)
CAD-Software oder Erfahrung im Maschinenbau-Umfeld
Benefits
Was wir bieten
Standort in Stuttgart (On-Site) mit sehr flexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten
Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien: Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um
Starke Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup
Echte Verantwortung und sichtbarer Impact: Was du tust, zählt. Sehr sogar.
Raum zum Experimentieren: Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen
Gehalt: 60.000 – 85.000 € + VSOP-Option je nach Erfahrung und Verantwortung.
Warum CADAICO?
Wenn du sinnvolle KI-Tools entwickeln, Verantwortung übernehmen und mit Freude zur Arbeit gehen möchtest, bist du hier genau richtig ;)
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Altersgruppen und Identitäten.
- Pedram
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You will apply. Then you will hear nothing.
And no one will tell you what was wrong. See it before you send: your ATS score, every weak line, and the fix for each.
- 1
Drop in your CV
One PDF, thirty seconds. No card.
- 2
See what is wrong with it
Every weak passage, quoted from your own CV, with the line to replace it.
- 3
Apply where you fit
Every European role ranked against what your CV actually says.
- Free, no card
- Your CV file is deleted after parsing
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- Refreshed every 6 hours